生存时间资料roc曲线 / 张生荣

详解R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化

R语言简介 R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结 ...

之前在做kaggle比赛时,有个比赛使用AUC来评比的,当时试着画了ROC曲线,结果出来的下图这样的图形.跟平时的ROC曲线差好远,就只有一个点.而别人家的都是很多转折的,为啥我的不一样. 我的图如下 ...

为了获取ROC曲线的最佳阈值,需要使用一个指标--约登指数,也称正确指数. 借助于matlab的roc函数可以得出计算. % 1-specificity = fpr % Sensitivity = t ...

基本概念 precision:预测为对的当中,原本为对的比例(越大越好,1为理想状态) recall:原本为对的当中,预测为对的比例(越大越好,1为理想状态) F-measure:F度量是对准确率和召 ...

一个完整的数据挖掘模型,最后都要进行模型评估,对于二分类来说,AUC,ROC这两个指标用到最多,所以利用sklearn里面相应的函数进行模块搭建. 具体实现的代码可以参照下面博友的代码,评估svm的 ...

自己整理编写的逻辑回归模板,作为学习笔记记录分享.数据集用的是14个自变量Xi,一个因变量Y的australian数据集. 1. 测试集和训练集3.7分组 australian <- read. ...

说明我们之前探讨了多种算法,每种算法都有优缺点,因而当我们针对具体问题去判断选择那种算法时,必须对不同的预测模型进行重做评估. 为了简化这个过程,我们使用caret包来生成并比较不同的模型与性能. ...

首先以支持向量机模型为例先导入需要使用的包,我们将使用roc_curve这个函数绘制ROC曲线! from sklearn.svm import SVC from sklearn.metrics i ...

目录多条ROC曲线绘制函数绘制效果调用格式与方法详细解释和说明 1.关键函数 2.参数解释需要注意的小小坑补充总结多条ROC曲线绘制函数 def multi_models_roc(na ...

目录 ROC曲线绘制要点(仅记录) 提取数据(标签值和模型预测值) 多分类的ROC曲线画出来并不难 ROC曲线绘制要点(仅记录) 1.ROC用于度量模型性能 2.用于二分类问题,如若遇到多分类也以二分 ...

前言 ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣.这篇文章将先简单的介绍ROC和AU ...

ROC 结果源数据:鸢尾花数据集(仅采用其中的两种类别的花进行训练和检测) Summary features:['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'p ...

前段时间看了一期<最强大脑>,里面各种繁花曲线组合成了非常美丽的图形,一时心血来潮,想尝试自己用代码绘制繁花曲线,想怎么组合就怎么组合. 真实的繁花曲线使用一种称为繁花曲线规的小玩意绘制, ...

目录 1.读取数据 2.AUC和CI的计算 3.利用ggplot2绘图 4.合并多个ROC曲线结果 pROC是一个专门用来计算和绘制ROC曲线的R包,目前已被CRAN收录,因此安装也非常简单,同时该包 ...

目录 1.什么是混淆矩阵 2.分类模型评价指标 3.两种多分类混淆矩阵 3.1直接打印出每一个类别的分类准确率. 3.2打印具体的分类结果的数值 4.总结 1.什么是混淆矩阵深度学习中,混淆矩阵是R ...

本文实例为大家分享了python放大图片和画方格的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.Python 放大图片和画方格算法 #!C:/Python27 # -*- coding: utf-8 -*- ...

本文实例讲述了Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.Logistic回归模型: 二.Logistic回归建模步骤 1.根据分析 ...

机器学习中非常重要的一环就是数据的可视化分析,从源数据的可视化到结果数据的可视化都离不开可视化工具的使用,sklearn+matplotlib的组合在日常的工作中已经满足了绝对大多数的需求,今天主要介 ...