直方图只有单峰阈值怎么选择 / 张生荣

C++ OpenCV单峰三角阈值法Thresh_Unimodal详解

目录需求说明具体流程功能函数 C++测试代码测试效果需求说明在对图像进行处理时,经常会有这类需求:想通过阈值对图像进行二值化分割,以提取自己感兴趣的区域,常见的阈值分割方法有常数分割.最大 ...

利用opencv来识别图片中的矩形. 其中遇到的问题主要是识别轮廓时矩形内部的形状导致轮廓不闭合. 1. 对输入灰度图片进行高斯滤波 2. 做灰度直方图,提取阈值,做二值化处理 3. 提取图片轮廓 ...

最近管点闲事浪费了不少时间,感谢网友 libinwalan 的留言提醒.及时纠正路线,继续跟大家一起学习Spring Cloud Alibaba. Nacos作为注册中心和配置中心的基础教程,到这里先 ...

所谓的回归树模型其实就是用树形模型来解决回归问题,树模型当中最经典的自然还是决策树模型,它也是几乎所有树模型的基础.虽然基本结构都是使用决策树,但是根据预测方法的不同也可以分为两种.第一种,树上的叶子 ...

canny边缘检测原理 canny边缘检测共有5部分组成,下边我会分别来介绍. 1 高斯模糊(略) 2 计算梯度幅值和方向. 可选用的模板:soble算子.Prewitt算子.Roberts模板等等; ...

边缘检测 Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法,并被认为是边缘检测最优的算法,该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧,如多向灰度梯度和滞后阈值化. Canny边缘检测器算法基本步骤: 平滑图像: ...

threshold:固定阈值二值化, ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src: 输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图 d ...

主要完成两个视频中火焰的检测,主要结合RGB判据和HIS判据,设定合适的阈值条件,检测出火焰对应像素的区域,将原图二值化,经过中值滤波以及数学形态学的膨胀运算等图像处理,消除一些噪声及离散点,连通一些 ...

目录复习一.边缘提取 1.什么是边缘 2.什么是边缘提取二.Sobel算子三.Canny边缘检测算法 1.算法步骤 2.高斯平滑 3.非极大值抑制 4.双阈值检测四.相关代码复习 (1)梯 ...

目录写在前面 1.一阶微分算子 1.1 Prewitt算子 1.2 Sobel算子 2.二阶微分算子 2.1 Laplace算子 2.2 LoG算子 3.Canny边缘检测写在前面从本节开始,计 ...

图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一.图像更简单.阈值可以分为全局性质的阈值,也可以分为局部性质的阈值,可以是单阈值的也可以是多阈值的.当然阈值越多是越复杂的.下面将介绍opencv下的三种阈值方 ...

一.利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测(方法简单) 二.步骤(完整代码见最后) 2.1灰度转换(将原图和要检测对比的图分开灰度化) 灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关 ...

我并不打算详细解释专业名词,有兴趣的读者可以查阅文章结尾处的参考链接,那里有通俗易懂的解释: 我们先找一个例子图像(用Canon 550D拍的): 例子图片:butterfly.jpg 下面看看如何使 ...

本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序.表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境".这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各 ...

Windows可以同时支持FAT32和NTFS两种文件系统,FAT32长于兼容性,NTFS长于系统安全性.在满足应用的前提下,怎样设置文件系统才能充分发挥Windows的特性呢?在讨论这个问题之前,我 ...

本文介绍了python opencv 直方图反向投影的方法,分享给大家,具体如下: 目标: 直方图反向投影原理: 反向投影可以用来做图像分割,寻找感兴趣区间.它会输出与输入图像大小相同的图像,每一个 ...

简介: 本文介绍了图像检索的三种实现方式,均用python完成,其中前两种基于直方图比较,哈希法基于像素分布. 检索方式是:提前导入图片库作为检索范围,给出待检索的图片,将其与图片库中的图片进行比较, ...

本文介绍了python OpenCV学习笔记直方图反向投影的实现,分享给大家,具体如下: 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dc/df6/tutorial_py ...

直方图直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具,直观易于理解,并深受数据爱好者的喜爱.大家平时可能见到最多就是 matplotlib,seaborn 等高级封装的库包,类似以下这样的绘图. 本篇博 ...