网络模型输出张量中有负数 / 张生荣

解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

网络训练中,loss曲线非常奇怪交叉熵怎么会有负数. 经过排查,交叉熵不是有个负对数吗,当网络输出的概率是0-1时,正数.可当网络输出大于1的数,就有可能变成负数. 所以加上一行就行了 out1 = ...

常见的'融合'操作复杂神经网络模型的实现离不开"融合"操作.常见融合操作如下: (1)求和,求差 # 求和 layers.Add(inputs) # 求差 layers.Subt ...

tf.gather和gather_nd从params中收集数值,tf.scatter_nd 和 tf.scatter_nd_update用updates更新某一张量.严格上说,tf.gather_nd ...

前言: keras默认提供了如何获取某一个层的某一个节点的输出,但是没有提供如何获取某一个层的输出的接口,所以有时候我们需要获取某一个层的输出,则需要自己编写代码,但是鉴于keras高层封装的特性,编 ...

目录正文 1.初始化张量 1.1 直接从列表数据初始化 1.2 用 NumPy 数组初始化 1.3 从另一个张量初始化 1.4 使用随机值或常量值初始化 2.张量的属性 3.张量运算 3.1 标准的 ...

Keras是一个用于在python上搭神经网络模型的框架,语法和torch比较相似.我个人认为Keras最大的特点是包装很好,一些在训练过程中要输出的方法和常用的优化函数.目标函数都已经内置了,非常适 ...

复制代码代码如下: package com.test; import java.util.Random; /** * 排序测试类 * * 排序算法的分类如下: 1.插入排序(直接插入排序.折半插入 ...

24. +.-.*./.= 的优先级 1. 优先级和数学一样,C 语言规定先乘除后加减.也就是说,乘法运算符和除法运算符的优先级(Precedence)比加法运算符和减法运算符高.同时,C 语言也规 ...

一.TensorFlow常规模型加载方法保存模型 tf.train.Saver()类,.save(sess, ckpt文件目录)方法参数名称功能说明默认值 var_list Saver中存储变 ...

简介自适应池化Adaptive Pooling是PyTorch含有的一种池化层,在PyTorch的中有六种形式: 自适应最大池化Adaptive Max Pooling: torch.nn.Adap ...

Keras的底层库使用Theano或TensorFlow,这两个库也称为Keras的后端.无论是Theano还是TensorFlow,都需要提前定义好网络的结构,也就是常说的"计算图&quo ...

目录问题场景描述问题的思考 gather的说明问题的解决问题场景描述我在复现Faster-RCNN模型的过程中遇到这样一个问题: 有一个张量,它的形状是 (128, 21, 4) roi_l ...

目录摘要: 1. 简介 2. C语言特性 2.1处处都是陷阱 2.1.1 无心之过 2.1.2 数组下标 2.1.3 容易被忽略的break关键字 2.1.4 意想不到的八进制 2.1.5 指针加减 ...

复制代码代码如下: <?php //引用 $one="test"; two=&$one;//相当于传地址,两个变量指向一个地址 //动态变量 $one=" ...

12. 基本数据类型:整型(下) 1. 输出各种整数类型的变量输出不同类型的整数,需要使用不用的格式限定符.输出 unsigned int 类型的整数,要用 %u .输出 long ,要用 %ld: ...

本文为大家总结了javascript数组常用方法,具体内容如下 1.join()方法: Array.join()方法将数组中所以元素都转化为字符串链接在一起,返回最后生成的字符串.也可以指定可选的字符 ...

复制代码代码如下: <?php //引用 $one="test"; two=&$one;//相当于传地址,两个变量指向一个地址 //动态变量 $one=" ...

一份基于cnn的手写数字自识别的代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.exam ...

Pylint 是什么 Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考 ...

安装必要的包 nodejs的单元测试最常用的是使用mocha包.首先确保你本地安装nodejs,之后按照mocha包. npm install mocha -g 然后还需要安装相关的断言工具,Node ...