自搭建回归网络pytorch / 张生荣

PyTorch如何搭建一个简单的网络

目录显卡驱动 cuda anaconda 1. 下载安装 2. 安装pytorch虚拟环境 3. conda常用指令 pycahrm / jupyter 下载安装如何建好的虚拟环境的解释器找出来 ...

目录 1.导入模块 2.创建一个套接字对象 3.发送数据到ubuntu系统中 4.发送任意数据给网络条数助手 5.循环发送数据 6.循环接受数据循环接收将相关的功能抽离出来做成一个函数 7.启动 ...

直接搭建网络必须与torchvision自带的网络的权重也就是pth文件的结构.尺寸和变量命名完全一致,否则无法加载权重文件. 此时可比较2个字典逐一加载,详见 pytorch加载预训练模型与自己模型 ...

为支持容器跨主机通信,Docker 提供了 overlay driver,使用户可以创建基于 VxLAN 的 overlay 网络.VxLAN 可将二层数据封装到 UDP 进行传输,VxLAN 提供与 ...

分类网络 import torch import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplot ...

本文摘自 <深度学习原理与PyTorch实战> 我们将从预测某地的共享单车数量这个实际问题出发,带领读者走进神经网络的殿堂,运用PyTorch动手搭建一个共享单车预测器,在实战过程中掌握神 ...

设计神经网络的一般步骤: 1. 设计框架 2. 设计骨干网络 Unet网络设计的步骤: 1. 设计Unet网络工厂模式 2. 设计编解码结构 3. 设计卷积模块 4. unet实例模块 Unet网络最 ...

一卷积操作:在pytorch搭建起网络时,大家通常都使用已有的框架进行训练,在网络中使用最多就是卷积操作,最熟悉不过的就是 torch.nn.Conv2d(in_channels, out_chan ...

我们在做迁移学习,或者在分割,检测等任务想使用预训练好的模型,同时又有自己修改之后的结构,使得模型文件保存的参数,有一部分是不需要的(don't expected).我们搭建的网络对保存文件来说,有一 ...

原始生成对抗网络Generative Adversarial Networks GAN包含生成器Generator和判别器Discriminator,数据有真实数据groundtruth,还有需要网络 ...

无论是官方文档还是各位大神的论文或搭建的网络很多都是计算准确率,很少有计算误判率, 下面就说说怎么计算准确率以及误判率.召回率等指标 1.计算正确率获取每批次的预判正确个数 train_correc ...

pytorch中如果自己搭建网络并且加载别人的与训练模型的话,如果模型和参数不严格匹配,就可能会出问题,接下来记录一下我的解决方法. 两个有序字典找不同模型的参数和pth文件的参数都是有序字典(Or ...

目录一.pytorch框架 1.1.概念 1.2.机器学习与深度学习的区别 1.3.在python中导入pytorch成功截图二.数据集三.代码复现 3.1.导入第三方库 3.2.CNN代码 3 ...

目录 I. 前言 II. 数据介绍特征构造 III. 联邦学习 1. 整体框架 2. 服务器端 3. 客户端 IV. 代码实现 1. 初始化 2. 服务器端 3. 客户端 4. 测试 V. 实验及结 ...

目录定义神经网络权重初始化方法1:net.apply(weights_init) 方法2:在网络初始化的时候进行参数初始化常用的操作利用nn.Parameter()设计新的层 nn.Flat ...

公司的经理们都配了笔记本电脑,每天要提来移去办公,用网线很不方便,笔记本电脑全部有无线网卡,经理下令我做个无线网络,即日完成.公司局域网已经到Internet上,公司网关192.168.0.1,其它I ...

随着资讯生活的普及,网游和网上影视点播的内容越来越丰富,吸引力变得越来越大,用户群发展迅速,形成了强大的消费力量.据统计,客户到网吧的最大消费就是网游及影视点播.下载服务. 集结于网吧中的不同用户各自 ...

人们从来没有停止过对便利生活的追求,而为满足这种需要各种技术也不断被推动向前发展着.就在人们刚刚学会享受网络技术所带来的巨大便利之时,信息技术厂商已经在为我们描绘另一个更加宏大.美丽的场景,那就是无线 ...

我用的是Anaconda3 ,用spyder编写pytorch的代码,在Anaconda3中新建了一个pytorch的虚拟环境(虚拟环境的名字就叫pytorch). 以下内容仅供参考哦~~ 1.首先打 ...