蚁群算法python实现 / 张生荣

Python编程实现蚁群算法详解

简介蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感 ...

目录 1.引言 2蚁群算法理论 3算法理论图解 4人工蚁群优化过程 5 基本蚁群算法及其流程 5.1 蚁群算法公式 5.2蚁群算法程序概括 5.3流程图 6案例实现 6.1案例1 6.2Python ...

目录蚁群算法简介 TSP问题描述蚁群算法原理代码实现总结蚁群算法简介蚁群算法(Ant Clony Optimization, ACO)是一种群智能算法,它是由一群无智能或有轻微智能的个体( ...

目录 1知识点 1.1 蚁群算法步骤 1.2 蚁群算法程序 2蚂蚁算法求解最短路径问题——Python实现 2.1源码实现 2.2 ACA_TSP实现 3 蚂蚁算法求解最短路径问题——Matlab实现 ...

粒子群算法粒子群算法源于复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS).CAS理论于1994年正式提出,CAS中的成员称为主体.比如研究鸟群系统,每个鸟在这个系统中就称为主体 ...

粒子群算法是一种基于鸟类觅食开发出来的优化算法,它是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,通过适应度来评价解的品质. PSO算法的搜索性能取决于其全局探索和局部细化的平衡,这在很大程度上依赖于算法的控制参 ...

目录 1.引言 2.算法的具体描述: 2.1原理 2.2标准粒子群算法流程 3.代码案例 3.1问题 3.2绘图 3.3计算适应度 3.4更新速度 3.5更新粒子位置 3.6主要算法过程结果总结 ...

目录算法简介 Python实现鸡和鸡群鸡群更新优化迭代测试算法简介鸡群算法,缩写为CSO(Chicken Swarm Optimization),尽管具备所谓仿生学的背景,但实质上是粒子群 ...

本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: kNN算法算法优缺点: 优点:精度高.对异常值不敏感.无输入数据假定缺点:时间复杂度和空间复杂度都很高 ...

本文实例为大家分享了Python实现神经网络算法及应用的具体代码,供大家参考,具体内容如下首先用Python实现简单地神经网络算法: import numpy as np # 定义tanh函数 de ...

本文实例为大家分享了python3单目标粒子群算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下关于PSO的基本知识......就说一下算法流程 1) 初始化粒子群: 随机设置各粒子的位置和速度,默认粒子的初 ...

运动物体检测一般分为背景建模和运动物体分析两步.即构建不包含运动物体的背景模型.然后将新的视频帧和背景模型对比,找出其中的运动物体.目前比较好的背景建模算法有两种:1)文章(Zivkovic Z. ( ...

TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索(information retrieval)与文本挖掘(text mining)的 ...

K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学习算法,其常被用于数据的聚类,只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中,相同簇中的数据相似度较高,不同簇中数据相 ...

目录 1.旅行商问题(Travelling salesman problem, TSP) 2.模拟退火算法求解旅行商问题 3. 程序说明 4.模拟退火算法求解旅行商问题 Python 程序 5.运行结 ...

目录前言 1 三大模型与十大常用算法[简介] 1-1 三大模型 1-2 十大常用算法 2 python数据分析之Pandas 2-1什么是pandas 2-2 pandas读取文件 2-3 pand ...

我们按照面向过程程序设计的思想,使用python编写了程序,追踪铅球在运行过程中的位置信息.下面,修改程序代码,导入turtle模块,将铅球的运行轨迹绘制出来. python3代码如下: from m ...

初入Python,一开始就被她简介的语法所吸引,代码简洁优雅,之前在C#里面打开文件写入文件等操作相比Python复杂多了,而Python打开.修改和保存文件显得简单得多. 1.打开文件的例子: fi ...

数据挖掘技术日趋成熟和复杂,随着互联网发展以及大批海量数据的到来,之前传统的依靠spss.SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求,依据美国对数据科学家(data scientis ...