蚁群算法python求最优值 / 张生荣

Python 蚁群算法详解

目录蚁群算法简介 TSP问题描述蚁群算法原理代码实现总结蚁群算法简介蚁群算法(Ant Clony Optimization, ACO)是一种群智能算法,它是由一群无智能或有轻微智能的个体( ...

目录 1.引言 2蚁群算法理论 3算法理论图解 4人工蚁群优化过程 5 基本蚁群算法及其流程 5.1 蚁群算法公式 5.2蚁群算法程序概括 5.3流程图 6案例实现 6.1案例1 6.2Python ...

简介蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感 ...

目录 1知识点 1.1 蚁群算法步骤 1.2 蚁群算法程序 2蚂蚁算法求解最短路径问题——Python实现 2.1源码实现 2.2 ACA_TSP实现 3 蚂蚁算法求解最短路径问题——Matlab实现 ...

粒子群算法粒子群算法源于复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS).CAS理论于1994年正式提出,CAS中的成员称为主体.比如研究鸟群系统,每个鸟在这个系统中就称为主体 ...

粒子群算法是一种基于鸟类觅食开发出来的优化算法,它是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,通过适应度来评价解的品质. PSO算法的搜索性能取决于其全局探索和局部细化的平衡,这在很大程度上依赖于算法的控制参 ...

目录 1.引言 2.算法的具体描述: 2.1原理 2.2标准粒子群算法流程 3.代码案例 3.1问题 3.2绘图 3.3计算适应度 3.4更新速度 3.5更新粒子位置 3.6主要算法过程结果总结 ...

问题创建一个二叉树二叉树有限多个节点的集合,这个集合可能是: 空集由一个根节点,和两棵互不相交的,分别称作左子树和右子树的二叉树组成创建二叉树: 创建节点再创建节点之间的关系 Python代 ...

本文实例讲述了Python求一批字符串的最长公共前缀算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 思路一:这个题一拿到手,第一反应就是以第一个字符串strs[0]为标准,如果其他字符串的第一个字符和str[ ...

目录算法简介 Python实现鸡和鸡群鸡群更新优化迭代测试算法简介鸡群算法,缩写为CSO(Chicken Swarm Optimization),尽管具备所谓仿生学的背景,但实质上是粒子群 ...

求数组局部最大值给定一个无重复元素的数组A[0-N-1],求找到一个该数组的局部最大值.规定:在数组边界外的值无穷小.即:A[0]>A[-1],A[N-1] >A[N]. 显然,遍历一遍 ...

一般有两种算法来计算平面上给定n个点的凸包:Graham扫描法(Graham's scan),时间复杂度为O(nlgn):Jarvis步进法(Jarvis march),时间复杂度为O(nh),其中h ...

本文实例讲述了Python求两个list的差集.交集与并集的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: list就是指两个数组之间的差集,交集,并集了,这个小学数学时就学过的东西,下面就以实例形式对此加以 ...

本文实例讲述了Python求两个文本文件以行为单位的交集.并集与差集的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: s1 = set(open('a.txt','r').readlines()) s ...

本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: kNN算法算法优缺点: 优点:精度高.对异常值不敏感.无输入数据假定缺点:时间复杂度和空间复杂度都很高 ...

前言本文主要给大家介绍了关于利用python求相邻数的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: 什么是相邻数? 比如5,相邻数为4和6,和5相差1的数,连续相差为1的 ...

本文实例汇总了python求列表交集的方法.分享给大家供大家参考.具体方法如下: 交集对于给定的两个集合A 和集合B 的交集是指含有所有既属于 A 又属于 B 的元素,而没有其他元素的集合叫交集了, ...

本文实例讲述了python求crc32值的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 要想求CRC值,前面要import binascii binascii.crc32(v) 求出了v的crc3 ...

本文实例讲述了python求众数问题的方法,是一个比较典型的应用.分享给大家供大家参考.具体如下: 问题描述: 多重集中重数最大的元素称为众数...就是一个可以有重复元素的集合,在这个集合中重复的次数 ...