蚁群算法python算法实现 / 张生荣

Python编程实现蚁群算法详解

简介蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感 ...

目录 1.引言 2蚁群算法理论 3算法理论图解 4人工蚁群优化过程 5 基本蚁群算法及其流程 5.1 蚁群算法公式 5.2蚁群算法程序概括 5.3流程图 6案例实现 6.1案例1 6.2Python ...

目录蚁群算法简介 TSP问题描述蚁群算法原理代码实现总结蚁群算法简介蚁群算法(Ant Clony Optimization, ACO)是一种群智能算法,它是由一群无智能或有轻微智能的个体( ...

目录最小势能点拉格朗日点特洛伊小行星群书接上文用Python搓一个太阳系你们要的3D太阳系 3体人真的存在吗太长不看版最小势能点在由两个大质量物体构成的重力系统中,有一些特殊的区域会 ...

局部异常因子算法-Local Outlier Factor(LOF) 在数据挖掘方面,经常需要在做特征工程和模型训练之前对数据进行清洗,剔除无效数据和异常数据.异常检测也是数据挖掘的一 ...

目录一.业务背景二.直观理解区分度的概念三.KS统计量的定义四.KS计算过程及业务分析 KS常用的计算方法: 上标指标计算逻辑: 五.风控中选择KS的原因例1:模糊性例2:连续性一.业务 ...

本文以实例形式展示了Python算法中栈(stack)的实现,对于学习数据结构域算法有一定的参考借鉴价值.具体内容如下: 1.栈stack通常的操作: Stack() 建立一个空的栈对象 push() ...

这样某一个特征只有0和1两种取值,数据集有三个类别.当取0的时候,假如类别A有20个这样的个体,类别B有60个这样的个体,类别C有20个这样的个体.所以,这个特征为0时,最有可能的是类别B,但是,还是 ...

本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: kNN算法算法优缺点: 优点:精度高.对异常值不敏感.无输入数据假定缺点:时间复杂度和空间复杂度都很高 ...

python算法学习之计数排序实例复制代码代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- def _counting_sort(A, B, k): ""&qu ...

本文为大家讲解了python算法表示概念,供大家参考,具体内容如下常数阶O(1) 常数又称定数,是指一个数值不变的常量,与之相反的是变量为什么下面算法的时间复杂度不是O(3),而是O(1). in ...

问题创建一个二叉树二叉树有限多个节点的集合,这个集合可能是: 空集由一个根节点,和两棵互不相交的,分别称作左子树和右子树的二叉树组成创建二叉树: 创建节点再创建节点之间的关系 Python代 ...

本节主要介绍图的遍历算法BFS和DFS,以及寻找图的(强)连通分量的算法 Traversal就是遍历,主要是对图的遍历,也就是遍历图中的每个节点.对一个节点的遍历有两个阶段,首先是发现(discove ...

本文实例为大家分享了Python实现神经网络算法及应用的具体代码,供大家参考,具体内容如下首先用Python实现简单地神经网络算法: import numpy as np # 定义tanh函数 de ...

一.冒泡排序介绍冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要 ...

=一.链表链表是一种物理存储单元上非连续.非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的.链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成.每个结点包 ...

在实现算法的时候,通常会从两方面考虑算法的复杂度,即时间复杂度和空间复杂度.顾名思义,时间复杂度用于度量算法的计算工作量,空间复杂度用于度量算法占用的内存空间. 本文将从时间复杂度的概念出发,结合实际 ...

算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度. 其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量: 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间. (算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上, ...

近些年随着python的越来越火,python也渐渐成为了很多程序员的喜爱.许多程序员已经开始使用python作为第一语言来刷题. 最近我在用python刷题的时候想去找点python的刷题常用库ap ...

题目描述: 编写一个算法来确定一个数字是否"快乐". 快乐的数字按照如下方式确定:从一个正整数开始,用其每位数的平方之和取代该数,并重复这个过程,直到最后数字要么收敛等于1且一直等 ...