计算accuracy代码 pytorch / 张生荣

Pytorch中accuracy和loss的计算知识点总结

这几天关于accuracy和loss的计算有一些疑惑,原来是自己还没有弄清楚. 给出实例 def train(train_loader, model, criteon, optimizer, epoc ...

var begintime_ms = Date.parse(new Date(begintime.replace(/-/g, "/"))); //begintime 为开始时间 v ...

Android Color颜色过度计算实现代码在看自定义TypeEvaluator来计算属性动画的属性值时,用到了对颜色的过度计算,翻看了好多博客,找到了比较有优秀的解决方案,在此记录,以备后用. ...

什么是计算属性??? 1.在computed中,可以定义一些属性,这些属性叫做[计算属性] 2.计算属性的本质是一个方法,不过一般是将他们的名称直接当做属性使用,不会当方法调用 <!DOCTYP ...

先看看HTML代码: <textarea name="description" onkeyup="checkLength(this);"></ ...

PHP对中文字符串的处理一直困扰于刚刚接触PHP开发的新手程序员.下面简要的剖析一下PHP对中文字符串长度的处理: PHP自带的函数如strlen().mb_strlen()都是通过计算字符串所占字节 ...

PHP实现: 复制代码代码如下: <?php /** * 计算四则运算表达式 */ error_reporting(E_ALL); $exp = '(1+2*(3+5)/4)*(3+(5-4) ...

先看看一下两段代码吧,它们分别用for循环和正则表达式来检测字符串的字节长度: for循环检测字符串的字节长度方法一: 复制代码代码如下: var lenFor = function(str){ v ...

下面我们来介绍两种Java编程中实现计算圆周率的方法. 方法一:割圆法计算公式为: π≈3*2^n*y_n 其中,n代表割圆次数,y_n代表圆中内嵌正6*n边形的边长 package 计算π的近似值 ...

python中的datetime模块提供了操作日期和时间功能,该模块提供了五种核心对象:datetime时间日期类型,date日期类型,time时间类型,tzinfo时区类型,timedelta时间差 ...

多线程计算此功能需要加载精易模块5.6 .版本 2 .支持库 iext .程序集窗口程序集1 .程序集变量总线程id, 整数型 .程序集变量线程判断数量, 整数型 .程序集变量线程总数, 整 ...

使用AngularJS实现一个简单的购物车,主要感受强大的双向绑定和只关注对象不关注界面特性. 先看看界面: 点击+-操作和删除: 这些全部只需要操作数据源就行,不需要关注界面. 实现过程: 一.使用 ...

酷狗直链计算的代码此功能需要加载精易模块5.6 .版本 2 .支持库 RegEx .支持库 iext3 .支持库 dp1 .程序集窗口程序集_启动窗口 .子程序 JSON转义字符解码, 文本型 . ...

目录摘要: 1.位置损失 2.置信度损失和类损失总结摘要: 神经网络的训练的主要流程包括图像输入神经网络, 得到模型的输出结果,计算模型的输出与真实值的损失, 计算损失值的梯度,最后用梯度下降算 ...

Pytorch 学习率衰减及其用法学习率衰减是一个非常有效的炼丹技巧之一,在神经网络的训练过程中,当accuracy出现震荡或loss不再下降时,进行适当的学习率衰减是一个行之有效的手段,很多时候能 ...

目录 PyTorch中实现卷积的重要基础函数 1.nn.Conv2d: 2.nn.MaxPool2d(kernel_size=2) 3.nn.ReLU() 4.x.view() 全部代码 PyTorc ...

一.问题使用黄金分割法来计算二.代码 #黄金分割法python求解PPT上第一个例题 #因为函数要求解最大值而这个方法一般求解最小值所以把函数取负 import numpy as np impor ...

由于在模型训练的过程中存在大量的随机操作,使得对于同一份代码,重复运行后得到的结果不一致. 因此,为了得到可重复的实验结果,我们需要对随机数生成器设置一个固定的种子. CUDNN cudnn中对卷积操 ...

需求: 打印梯度,检查网络学习情况 net = your_network().cuda() def train(): ... outputs = net(inputs) loss = criterio ...