随意标准化 Python / 张生荣

Python3 常用数据标准化方法详解

数据标准化是机器学习.数据挖掘中常用的一种方法.包括我自己在做深度学习方面的研究时,数据标准化是最基本的一个步骤. 数据标准化主要是应对特征向量中数据很分散的情况,防止小数据被大数据(绝对值)吞并的情 ...

考虑这样一个问题,给定一个矩阵(多维数组,numpy.ndarray()),如何shuffle这个矩阵(也就是对其行进行全排列),如何随机地选择其中的k行,这叫组合,实现一种某一维度空间的切片.例如五 ...

数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可 ...

前言 Excel 作为流行的个人计算机数据处理软件,混迹于各个领域,在程序员这里也是常常被处理的对象,可以处理 Excel 格式文件的 Python 库还是挺多的,比如 xlrd.xlwt.xluti ...

python版本: python2.7.6 #查看python默认编码格式 >>> import sys >>> print sys.getdefaultencod ...

前言该脚本的代码大部分是参考自阿里云的官方帮助文档. 1, 脚本语言使用的是python, 我个人只是了解python,没有太深入的知识功底 2, 脚本代码我会尽量详细地添加注释说明,有问题欢迎留言 ...

目录第一步:打开开发者工具,找一个 JSON 响应第二步:复制为 cURL 第三步:去掉不相关的请求头第四步:在 Python 中发请求运行结束 (理论上)适用于所有场景问题 1:会话 co ...

本文为大家分享了python数据分析数据标准化及离散化的具体内容,供大家参考,具体内容如下标准化 1.离差标准化是对原始数据的线性变换,使结果映射到[0,1]区间.方便数据的处理.消除单位影响及变 ...

何为标准化: 在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析.数据标准化也就是统计数据的指数化.数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化 ...

在机器学习过程中,对数据的处理过程中,常常需要对数据进行归一化处理,下面介绍(0, 1)标准化的方式,简单的说,其功能就是将预处理的数据的数值范围按一定关系"压缩"到(0,1)的范 ...

如果不想允许随意修改一个类的某个属性,常用的方法是使用property装饰器以及在属性前加下划线. class V: def __init__(self, x): self._x = x @prope ...

机器学习的本质是从数据集中发现数据内在的特征,而数据的内在特征往往被样本的规格.分布范围等外在特征所掩盖.数据预处理正是为了最大限度地帮助机器学习模型或算法找到数据内在特征所做的一系列操作,这些操作主 ...

说明 1.将原始数据转换为均值为0,标准差在1范围内. 2.对标准化而言:如果出现异常点,由于有一定数据量,少量异常点对平均值的影响不大,因此方差变化不大. 实例 def stand_demo(): ...

目录文件操作 python文件操作的两种模式编码格式的了解 open函数的使用文件的写入(写入模式) 文件的读取(读取模式) 文件内容追加(追加模式) 字节流的转换存储二进制的字节流上下文管 ...

前言 Go大概2009年面世以来,已经8年了,也算是8年抗战.在这8年中,已经有很多公司开始使用Go语言开发自己的服务,甚至完全转向Go开发,也诞生了很多基于Go的服务和应用,比如Dokcer.k8s ...

我也是刚学Python Django不久很多都不懂,所以我现在想一边学习一边记录下来然后大家一起讨论! 验证码功能一开始我在网上找了很多的demo但是我在模仿他们写的时候,发现在我的版本上根本就不能 ...

Python之Web框架Django项目搭建全过程 IDE说明: Win7系统 Python:3.5 Django:1.10 Pymysql:0.7.10 Mysql:5.5 注:可通过pip fre ...

如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助. 在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库. 这个名单并不详尽,它 ...

装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们 ...

如果你花费了很多的时间去进行Django数据库事务处理的话,你将会了解到这是让人晕头转向的. 在过去,只是提供了简单的基础文档,要想清楚知道它是怎么使用的,还必须要通过创建和执行Django的事务处理 ...