预训练数据集类别数不匹配怎么处理

  • pytorch加载预训练模型与自己模型不匹配的解决方案

    pytorch中如果自己搭建网络并且加载别人的与训练模型的话,如果模型和参数不严格匹配,就可能会出问题,接下来记录一下我的解决方法. 两个有序字典找不同 模型的参数和pth文件的参数都是有序字典(Or ...

  • 使用Keras预训练好的模型进行目标类别预测详解

    前言 最近开始学习深度学习相关的内容,各种书籍.教程下来到目前也有了一些基本的理解.参考Keras的官方文档自己做一个使用application的小例子,能够对图片进行识别,并给出可能性最大的分类. ...

  • 解决Keras自带数据集与预训练model下载太慢问题

    keras的数据集源码下载地址太慢.尝试过修改源码中的下载地址,直接报错. 从源码或者网络资源下好数据集,下载好以后放到目录  ~/.keras/datasets/    下面. 其中:cifar10 ...

  • python PyTorch预训练示例

    前言 最近使用PyTorch感觉妙不可言,有种当初使用Keras的快感,而且速度还不慢.各种设计直接简洁,方便研究,比tensorflow的臃肿好多了.今天让我们来谈谈PyTorch的预训练,主要是自 ...

  • PyTorch预训练的实现

    前言 最近使用PyTorch感觉妙不可言,有种当初使用Keras的快感,而且速度还不慢.各种设计直接简洁,方便研究,比tensorflow的臃肿好多了.今天让我们来谈谈PyTorch的预训练,主要是自 ...

  • Keras使用ImageNet上预训练的模型方式

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import keras import numpy as np from keras.applications import vgg16, inception ...

  • Keras预训练的ImageNet模型实现分类操作

    本文主要介绍通过预训练的ImageNet模型实现图像分类,主要使用到的网络结构有:VGG16.InceptionV3.ResNet50.MobileNet. 代码: import keras impo ...

  • 使用darknet框架的imagenet数据分类预训练操作

    最近一段时间一直在研究yolo物体检测,基于网络上很少有yolo的分类预训练和yolo9000的联合数据的训练方法,经过本人的真实实验,对这两个部分做一个整理(本篇介绍yolo的分类预训练) 1.数据 ...

  • PyTorch预训练Bert模型的示例

    本文介绍以下内容: 1. 使用transformers框架做预训练的bert-base模型: 2. 开发平台使用Google的Colab平台,白嫖GPU加速: 3. 使用datasets模块下载IMD ...

  • pytorch fine-tune 预训练的模型操作

    pytorch fine-tune 预训练的模型操作

    之一: torchvision 中包含了很多预训练好的模型,这样就使得 fine-tune 非常容易.本文主要介绍如何 fine-tune torchvision 中预训练好的模型. 安装 pip i ...

  • 解决Pytorch修改预训练模型时遇到key不匹配的情况

    一.Pytorch修改预训练模型时遇到key不匹配 最近想着修改网络的预训练模型vgg.pth,但是发现当我加载预训练模型权重到新建的模型并保存之后. 在我使用新赋值的网络模型时出现了key不匹配的问 ...

  • Transformer导论之Bert预训练语言解析

    目录 Bert Pre-training BERT Fine-tuning BERT 代码实现 Bert BERT,全称为“Bidirectional Encoder Representations ...

  • pytorch 在网络中添加可训练参数,修改预训练权重文件的方法

    实践中,针对不同的任务需求,我们经常会在现成的网络结构上做一定的修改来实现特定的目的. 假如我们现在有一个简单的两层感知机网络: # -*- coding: utf-8 -*- import torc ...

  • pytorch 预训练层的使用方法

    pytorch 预训练层的使用方法 将其他地方训练好的网络,用到新的网络里面 加载预训练网络 1.原先已经训练好一个网络 AutoEncoder_FC() 2.首先加载该网络,读取其存储的参数 3.设 ...

  • 基于pytorch 预训练的词向量用法详解

    如何在pytorch中使用word2vec训练好的词向量 torch.nn.Embedding() 这个方法是在pytorch中将词向量和词对应起来的一个方法. 一般情况下,如果我们直接使用下面的这种 ...

  • pytorch 修改预训练model实例

    我就废话不多说了,直接上代码吧! class Net(nn.Module): def __init__(self , model): super(Net, self).__init__() #取掉mo ...

  • 深入理解Pytorch微调torchvision模型

    深入理解Pytorch微调torchvision模型

    目录 一.简介 二.导入相关包 三.数据输入 四.辅助函数 1.模型训练和验证 2.设置模型参数的'.requires_grad属性' 一.简介 在本小节,深入探讨如何对torchvision进行微调 ...

  • OpenAI的Whisper模型进行语音识别使用详解

    目录 正文 Whisper 模型介绍 使用Whisper 模型进行语音识别 总结 正文 语音识别是人工智能中的一个领域,它允许计算机理解人类语音并将其转换为文本.该技术用于 Alexa 和各种聊天机器 ...

  • darknet框架中YOLOv3对数据集进行训练和预测详解

    目录 1. 下载darknet源码 2. 修改darknet的Makefile文件 3. 准备数据集 4. 修改voc_label.py 5. 下载预训练模型 6. 修改./darknet/cfg/v ...

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    python 使用Yolact训练自己的数据集

    可能是由于yolact官方更新过其项目代码,所以网上其他人的yolact训练使用的config文件和我的稍微有区别.但总体还是差不多的. 1:提前准备好自己的数据集 使用labelme来制作分割数据集 ...

    • 2024-03-27

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