验证集留出法python / 张生荣

详解python实现交叉验证法与留出法

在机器学习中,我们经常在训练集上训练模型,在测试集上测试模型.最终的目标是希望我们的模型在测试集上有最好的表现. 但是,我们往往只有一个包含m个观测的数据集D,我们既要用它进行训练,又要对它进行测试. ...

目录什么是 Ray 安装 Ray 使用 Ray 使用 Ray 集群具体步骤: 1. 下载 ubuntu 镜像 2. 启动 ubuntu 容器,安装依赖 3. 启动 head 节点和 worker ...

PyTorch提供了ImageFolder的类来加载文件结构如下的图片数据集: root/dog/xxx.png root/dog/xxy.png root/dog/xxz.png root/cat/ ...

前言: 密码强度是一个很普遍的功能,比较简单,主要是怎么制定这个强度规则.现在需要升级密码强度的验证,以前的验证比较简单,现在已经不能满足需求了,现在需要可灵活变化并有多级别可配置选择的一个密码强度验 ...

复制代码代码如下: /** * 得到中英文字符长 * @param {} str * @return {} */ function LengthB(str){ var p1 = new RegExp ...

一.KNN算法简介邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它 ...

用keras进行大数据训练,为了加快训练,需要提前制作训练集. 由于HDF5的特性,所有数据需要一次性读入到内存中,才能保存. 为此,我采用分批次分为2个以上HDF5进行存储. 1.先读取每个标签下的 ...

本文实例为大家分享了python实现K折交叉验证的具体代码,供大家参考,具体内容如下用KNN算法训练iris数据,并使用K折交叉验证方法找出最优的K值 import numpy as np from ...

目录一.什么是交叉验证? 二.它是如何解决过拟合问题的? 1.HoldOut交叉验证 2.K折交叉验证 3.分层K折交叉验证 4.LeavePOut交叉验证 5.留一交叉验证 6.蒙特卡罗交叉验证( ...

目录无聊程序之一无聊程序之二无聊程序之三无聊程序之四无聊程序之五 pyinstaller 编码 BUG Python 能做很多无聊,但有意思的事情,例如接下来的一些案例. 以下程序,不要发代 ...

最近在学习自动化测试,网上资料是挺多的,但是都是很基础的,想深入一点了解就没有资料了.于是开始自己研究. 这两天在看selenium验证和断言方面的资料. 断言就是判断是否跟预期结果一致,不一致的话, ...

一.使用sklearn转换器处理 sklearn提供了model_selection模型选择模块.preprocessing数据预处理模块.decompisition特征分解模块,通过这三个模块能够实 ...

目录一.顺序查找算法二.折半查找算法三.插补查找算法四.哈希查找算法五.分块查找算法六.斐波那契查找算法七.六种查找算法的时间复杂度一.顺序查找算法顺序查找又称为线性查找,是最简单的 ...

目录什么是决策树决策树组成节点的确定方法决策树基本流程决策树的常用参数代码实现决策树之分类树网格搜索在分类树上的应用分类树在合成数据的表现什么是随机森林随机森林的原理随机森林常用 ...

目录一.概率知识基础 1.概率 2.联合概率 3.条件概率二.朴素贝叶斯 1.朴素贝叶斯计算方式 2.拉普拉斯平滑 3.朴素贝叶斯API 三.朴素贝叶斯算法案例 1.案例概述 2.数据获取 3.数 ...

目录口罩佩戴检测一题目背景 1.1 实验介绍 1.2 实验要求 1.3 实验环境 1.4 实验思路二实验内容 2.1 已知文件与数据集 2.2 图片尺寸调整 2.3 制作训练时需要用到的批量 ...

目录 1 写在前面 2 代码分解介绍 2.1 准备工作 2.2 参数配置 2.3 数据导入与数据划分 2.4 联合分布图绘制 2.5 因变量分离与数据标准化 2.6 原有模型删除 2.7 最优Epoc ...

一.基本概念查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录). 查找表(Search Table):由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 ...

我们来假定下面的这些概念.字段和关系: 一个作者有姓,有名及email地址. 出版商有名称,地址,所在城市.省,国家,网站. 书籍有书名和出版日期. 它有一个或多个作者(和作者是多对多的关联关系[ma ...