高并发场景下缓存处理思路总结 / 张生荣

Redis高并发场景下秒杀超卖解决方案(秒杀场景)

目录 1 什么是秒杀 2 为什么要防止超卖 3 单体架构常规秒杀 3.1 常规减库存代码 3.2 模拟高并发 3.3 超卖现象 3.4 分析原因 4 简单实现悲观乐观锁解决单体架构超卖 4.1 悲观锁 ...

目录概述分析双缓冲工程实现上需要攻克的难点核心代码实现简单说说golang中双缓冲的实现相关文献概述一谈到高并发的优化方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存. ...

目录前言 Semaphore介绍代码演示补充独占锁与共享锁公平锁与非公平锁可重入锁前言在java开发的工作中是否会出现这样的场景,你需要实现一些异步运行的任务,该任务可能存在消耗大量内 ...

在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) 一.这里 ...

前言在代码中生成随机数,是一个非常常用的功能,并且JDK已经提供了一个现成的Random类来实现它,并且Random类是线程安全的. 下面是Random.next()生成一个随机整数的实现: pro ...

目录第一种方案:纯MySQL扣减实现 MySQL架构升级第二种方案:缓存实现扣减第三种方案:数据库+缓存顺序写的性能更好顺序写的架构扣减流程相信大家从网上学习项目大部分人第一个项目都是电 ...

J2ee 高并发情况下监听器实例详解引言:在高并发下限制最大并发次数,在web.xml中用过滤器设置参数(最大并发数),并设置其他相关参数.详细见代码. 第一步:配置web.xml配置,不懂的地方解 ...

10线程同时操作,频繁出现插入同样数据的问题.虽然在插入数据的时候使用了: insert inti tablename(fields....) select @t1,@t2,@t3 from tabl ...

技术要点 org.springframework.web.context.request.async.DeferredResult<T> 示例如下: 1. 新建Maven项目 asy ...

目录场景1: 中小型公司Redis缓存架构以及线上问题实战场景2: 大厂线上大规模商品缓存数据冷热分离实战场景3: 基于DCL机制解决热点缓存并发重建问题实战场景4: 突发性热点缓存重建导致系 ...

目录序言 G1概览 1.最大堆大小 2.Region大小 3.获取默认值三种GC模式 1.新生代回收 2.混合回收 3.Full GC 默认参数 1.堆内存 2.新生代内存回收 3.混合回收垃圾 ...

目录项目介绍内存池介绍定长内存池的实现高并发内存池整体框架设计 threadcache threadcache整体设计 threadcache哈希桶映射对齐规则 threadcacheTLS无 ...

前言如果要研究高并发,一般会借助高并发工具来进行测试.JCStress(Java Concurrency Stress)它是OpenJDK中的一个高并发测试工具,它可以帮助我们研究在高并发场景下JV ...

目录 JPA使用乐观锁应对高并发高并发系统的挑战悲观锁的问题乐观锁是个好东西给数据库添加乐观锁乐观锁 -业务判断解决高并发 JPA使用乐观锁应对高并发高并发系统的挑战在部署分布式系统时 ...

目录前言 Linux应用运行过程中出现Too many open files 问题分析和解决 Linux高并发下 time_wait 过多的问题分析及解决 Linux更多性能优化小结前言 Lin ...

目录超时 1.redis连接超时原因 2.解决方法超卖 1.秒杀超卖现象 2.解决方案 (1)利用乐观锁淘汰用户,解决超卖问题 (2).使用reids的 watch + multi + setnx ...

目录一.整体设计 1.需求分析 2.总体设计思路 3.申请内存流程图二.详细设计 1.各个模块内部结构详细剖析 2.设计细节三.测试一.整体设计 1.需求分析池化技术是计算机中的一种设计模式 ...

我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键.举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为10 ...

volatile 对 volatile的理解 volatile 是一种轻量级的同步机制. 保证数据可见性不保证原子性禁止指令重排序 JMM JMM(Java 内存模型)是一种抽象的概念,描述了一组 ...