鸢尾花数据集应用KNN度量方法进行实验评价 / 张生荣

python KNN算法实现鸢尾花数据集分类

一.knn算法描述 1.基本概述 knn算法,又叫k-近邻算法.属于一个分类算法,主要思想如下: 一个样本在特征空间中的k个最近邻的样本中的大多数都属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.其中k表示最 ...

语音信号处理一般都要进行主观评价实验和客观评价实验. 主观评价:邀请测听者对语音进行测听,给出主观意见得分客观评价:根据算法来衡量语音质量主观投票受多种因素影响,如个体受试者的偏好和实验的语境(其 ...

字符串的相似性比较应用场合很多,像拼写纠错.文本去重.上下文相似性等. 评价字符串相似度最常见的办法就是:把一个字符串通过插入.删除或替换这样的编辑操作,变成另外一个字符串,所需要的最少编辑次数,这种 ...

多数情况下,需要对数据集进行归一化处理,再对数据进行分析 #首先,引入两个库 ,numpy,sklearn from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler ...

目录 ImageFolder 加载数据集使用pytorch提供的Dataset类创建自己的数据集. Dataset加载数据集总结 pytorch加载图片数据集有两种方法. 1.ImageFolde ...

最近搞了搞minist手写数据集的神经网络搭建,一个数据集里面很多个数据,不能一次喂入,所以需要分成一小块一小块喂入搭建好的网络. pytorch中有很方便的dataloader函数来方便我们进行批处 ...

前言之前做了一个校园交友的APP,其中一个逻辑是通过用户的教务系统来确认用户是一名在校大学生,基本的想法是通过用户的账号和密码,用爬虫的方法来确认信息,但是许多教务系统都有验证码,当时是通过本地服务 ...

kNN(k-nearest neighbor)是一种基本的分类与回归的算法.这里我们先只讨论分类中的kNN算法. k邻近算法的输入为实例的特征向量,对对应于特征空间中的点:输出为实例的类别,可以取多类 ...

一.KNN算法简介邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它 ...

一.题目要求用原生Python实现knn分类算法. 二.题目分析数据来源:鸢尾花数据集(见附录Iris.txt) 数据集包含150个数据集,分为3类,分别是:Iris Setosa(山鸢尾).Ir ...

k-近邻算法概述简单地说,k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类. k-近邻算法优点:精度高.对异常值不敏感.无数据输入假定. 缺点:计算复杂度高.空间复杂度高. 适用数据范围:数值型 ...

一.KNN概述简单来说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类优点:精度高.对异常值不敏感.无数据输入假定缺点:计算复杂度高.空间复杂度高适用数据范围:数值型和标称2型工作原理 ...

目录前言手写数字数据集 MNIST 介绍基准模型--利用 KNN 算法识别手写数字改进模型1--参数 K 对识别手写数字精确度的影响改进模型2--训练数据量对识别手写数字精确度的影响改进模 ...

KNN(K-Nearest-Neighbours Classiflication)分类算法,供大家参考,具体内容如下最简单的分类算法,易于理解和实现实现步骤:通过选取与该点距离最近的k个样本,在这 ...

一.介绍 ThinkPHP内置了非常灵活的查询方法,可以快速的进行数据查询操作,查询条件可以用于读取.更新和删除等操作,主要涉及到where方法等连贯操作即可,无论是采用什么数据库,你几乎采用一样的查 ...

详细: 1.闵可夫斯基距离(Minkowski Distance) 2.欧氏距离(Euclidean Distance) 3.曼哈顿距离(Manhattan Distance) 4.切比雪夫距离(Ch ...

研修课上讲了两个例子,融合一下. 主要演示大致的过程: 导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题: ①标签二值化 ②网格搜索法调参 ③k折交叉验证 ④增加噪声特征(之前涉及 ...

本文实例讲述了tp5.1 框架数据库-数据集操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 数据库的查询结果也就是数据集,默认的配置下,数据集的类型是一个二维数组,我们可以配置成数据集类,就可以支持对数据集更 ...

背景平时在编写前端代码时,习惯使用lodash来编写'野生'的JavaScript; lodash提供来一套完整的API对JS对象(Array,Object,Collection等)进行操作,这其中 ...

Hello,兄弟们,开始搞深度学习了,今天出第一篇博客,小白一枚,如果发现错误请及时指正,万分感谢. 使用软件 Python 3.8,Tensorflow2.0 问题描述鸢尾花主要分为狗尾草鸢尾(0 ...