3层神经网络手写体识别pytorch / 张生荣

pytorch三层全连接层实现手写字母识别方式

先用最简单的三层全连接神经网络,然后添加激活层查看实验结果,最后加上批标准化验证是否有效首先根据已有的模板定义网络结构SimpleNet,命名为net.py import torch from to ...

本文实例为大家分享了pytorch实现MNIST手写体识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下实验环境 pytorch 1.4 Windows 10 python 3.7 cuda 10.1(我笔记 ...

实验环境 win10 + anaconda + jupyter notebook Pytorch1.1.0 Python3.7 gpu环境(可选) MNIST数据集介绍 MNIST 包括6万张28x2 ...

[人工智能项目]MNIST手写体识别实验及分析 1.实验内容简述 1.1 实验环境本实验采用的软硬件实验环境如表所示: 在Windows操作系统下,采用基于Tensorflow的Keras的深度学习 ...

目录学习前言 PyTorch中的重要基础函数 1.class Net(torch.nn.Module)神经网络的构建: 2.optimizer优化器 3.loss损失函数定义 4.训练过程全部代码 ...

本文实例为大家分享了Python实现感知器模型.两层神经网络,供大家参考,具体内容如下 python 3.4 因为使用了 numpy 这里我们首先实现一个感知器模型来实现下面的对应关系 [[0,0,1 ...

本文实例为大家分享了用KNN算法手写体识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import numpy as np import op ...

OCR of Hand-written Data using kNN OCR of Hand-written Digits 我们的目标是构建一个可以读取手写数字的应用程序, 为此,我们需要一些trai ...

人体的视觉系统是一个相当神奇的存在,对于下面的一串手写图像,可以毫不费力的识别出他们是504192,轻松到让人都忘记了其实这是一个复杂的工作. 实际上在我们的大脑的左脑和右脑的皮层都有一个第一视觉区域 ...

今年来人工智能的概念越来越火,AlphaGo以4:1击败李世石更是起到推波助澜的作用.作为一个开挖掘机的菜鸟,深深感到不学习一下deep learning早晚要被淘汰. 既然要开始学,当然是搭一个深度 ...

写在之前首先是写在之前的一些建议: 首先是关于这本书,我真的认为他是将神经网络里非常棒的一本书,但你也需要注意,如果你真的想自己动手去实现,那么你一定需要有一定的python基础,并且还需要有一些p ...

kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛.托管数据库.编写和分享代码的平台,在这上面有非常多的好项目.好资源可供机器学习.深度学习爱好者学习之用. 碰巧最近入门了一门非常的深度学习框 ...

目录概述: 一. 数据准备二.定义一个卷积神经网络三.完整代码如下: 总结概述: 本文将通过组织自己的训练数据,使用Pytorch深度学习框架来训练自己的模型,最终实现自己的图像分类!本篇文章 ...

本文学习Neural Networks and Deep Learning 在线免费书籍,用python构建神经网络识别手写体的一个总结. 代码主要包括两三部分: 1).数据调用和预处理 2).神经网 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ 注释讲解版: # Classifier example import numpy as np # for reproducibility np.random. ...

目录学习前言 Keras中分类的重要函数 1.np_utils.to_categorical 2.Activation 3.metrics=[‘accuracy’] 全部代码学习前言上一步讲了如 ...

目录学习前言 RNN简介 tensorflow中RNN的相关函数 tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell tf.nn.dynamic_rnn 全部代码学习前言在前一段时间已经完 ...

目录 LSTM简介 1.RNN的梯度消失问题 2.LSTM的结构 tensorflow中LSTM的相关函数 tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell tf.nn.dynamic_rnn ...

目录学习前言 Keras中保存与读取的重要函数 1.model.save 2.load_model 全部代码学习前言开始做项目的话,有些时候会用到别人训练好的模型,这个时候要学会load噢. K ...

手写数字识别作为深度学习入门经典的识别案例,各种深度学习框架都有这个例子的实现方法.我这里将不用任何深度学习现有框架,例如TensorFlow.Keras.pytorch,直接使用Python语言的n ...