alexnet准确率很低 / 张生荣

解决Alexnet训练模型在每个epoch中准确率和loss都会一升一降问题

遇到的问题当时自己在使用Alexnet训练图像分类问题时,会出现损失在一个epoch中增加,换做下一个epoch时loss会骤然降低,一开始这个问题没有一点头绪,我数据也打乱了,使用的是tf.tra ...

亲爱的武大校友们: 在美国,这里还在放圣诞假呢,可我的心却没有跟着放假,我时时刻刻还关注着这边.应他,也就是"天才中的天才"的要求,我想我在这里冒昧地给大家说点什么吧.以一个过来人 ...

目录过拟合 Regulation 公式例子动量公式例子学习率递减过程例子 Early Stopping Dropout 过拟合当训练集的的准确率很高, 但是测试集的准确率很差的时候就 ...

目录驱动表与被驱动表驱动表和被驱动表有什么差异基于索引的join join查询中如何选择驱动表不使用join,执行效率是否会更高 join 是进行两个或多个数据表进行关联查询的过程中,经常使用 ...

目录前言一.resnet 二.resnet网络结构三.resnet18 1.导包 2.残差模块 2.通道数翻倍残差模块 3.rensnet18模块 4.数据测试 5.损失函数,优化器 6.加载数 ...

在互联网出现之前,"抄"很不方便,一是"源"少,而是发布渠道少:而在互联网出现之后,"抄"变得很简单,铺天盖地的"源"源 ...

本文实例讲述了Python自然语言处理 NLTK 库用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在这篇文章中,我们将基于 Python 讨论自然语言处理(NLP).本教程将会使用 Python NLTK ...

环境系统:win10 cpu:i7-6700HQ gpu:gtx965m python : 3.6 pytorch :0.3 数据下载来源自Sasank Chilamkurthy 的教程: 数据: ...

一.TensorFlow简介 TensorFlow是由谷歌开发的一套机器学习的工具,使用方法很简单,只需要输入训练数据位置,设定参数和优化方法等,TensorFlow就可以将优化结果显示出来,节省了很 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import keras import numpy as np from keras.applications import vgg16, inception ...

一.数据集描述本数据集内含十个属性列 Pergnancies: 怀孕次数 Glucose:血糖浓度 BloodPressure:舒张压(毫米汞柱) SkinThickness:肱三头肌皮肤褶皱厚度( ...

引言近年来,随着技术的发展,机器学习和深度学习在金融资产量化研究上的应用越来越广泛和深入.目前,大量数据科学家在Kaggle网站上发布了使用机器学习/深度学习模型对股票.期货.比特币等金融资产做预测 ...

目录概述 TF-IDF 关键词提取 TF IDF TF-IDF TfidfVectorizer 数据介绍代码实现概述从今天开始我们将开启一段自然语言处理 (NLP) 的旅程. 自然语言处理可以 ...

目录什么是恶意流量穿透怎么防布隆过滤器的另一个用武场景给Redis安装BloomFilter 在Redis里使用BloomFilter 结合SpringBoot使用搭建springboot工 ...

目录前言一. Introduction to TensorBoard 二.TensoBoard Pipeline 三.后端数据记录 1. SummaryWriter类 2. 添加数据 3. 关闭S ...

XML(简介) XML(可扩展标记语言)在 20 世纪 90 年代后期登上舞台后,就一直是众多活动和狂热思索的焦点.XML 只是基于普通文本,但却提供了几乎可以在任何两个应用程序间共享数据的方式. 虽 ...

第一次用按键精灵是两三年前的事情了,现在硬盘上还保留着 2.65 版呢,也是因为要寻求比它更好的东西而结识了AutoIt,说实话,5.6版除了比2.65版花哨了一些之外,显著的功能增加并没有多少,跟这 ...

前言 Go大概2009年面世以来,已经8年了,也算是8年抗战.在这8年中,已经有很多公司开始使用Go语言开发自己的服务,甚至完全转向Go开发,也诞生了很多基于Go的服务和应用,比如Dokcer.k8s ...

关于Oracle和MySQL的高可用方案,其实一直想要总结了,就会分为几个系列来简单说说.通过这样的对比,会对两种数据库架构设计上的细节差异有一个基本的认识.Oracle有一套很成熟的解决方案.用我在 ...