alexnet训练时间 / 张生荣

Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络及运算时间评测

本文实例为大家分享了Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下之前已经介绍过了AlexNet的网络构建了,这次主要不是为了训练数据,而是为了对每个ba ...

这几天开始学tensorflow,先来做一下学习记录一.神经网络解决问题步骤: 1.提取问题中实体的特征向量作为神经网络的输入.也就是说要对数据集进行特征工程,然后知道每个样本的特征维度,以此来定义 ...

今天,我结合代码来详细介绍如何使用 SciSharp STACK 的 TensorFlow.NET 来训练CNN模型,该模型主要实现图像的分类 ,可以直接移植该代码在 CPU 或 GPU 下使用,并 ...

遇到的问题当时自己在使用Alexnet训练图像分类问题时,会出现损失在一个epoch中增加,换做下一个epoch时loss会骤然降低,一开始这个问题没有一点头绪,我数据也打乱了,使用的是tf.tra ...

近来在训练检测网络的时候会出现loss为nan的情况,需要中断重新训练,会很麻烦.因而选择使用PyTorch提供的梯度裁剪库来对模型训练过程中的梯度范围进行限制,修改之后,不再出现loss为nan的情 ...

简介 AMP:Automatic mixed precision,自动混合精度,可以在神经网络推理过程中,针对不同的层,采用不同的数据精度进行计算,从而实现节省显存和加快速度的目的. 在Pytorch ...

2012年,Hinton的学生Alex Krizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet,它可以算是LeNet的一种更深更宽的版本.AlexNet以显著的优势赢得了竞争激烈的ILSVRC ...

目录 1.配置环境 2.问题描述 3.解决方法 3.1设置需要接续训练的结果 3.2设置训练代码 4.原理 5.结束语 1.配置环境操作系统:Ubuntu20.04 CUDA版本:11.4 Pyto ...

目录 Pytorch 使用GPU训练方法一 .cuda() 方法二 .to(device) 附:一些和GPU有关的基本操作汇总总结 Pytorch 使用GPU训练使用 GPU 训练只需要在原来的 ...

目录前言一.经典的卷积神经网络二.迁移学习的目标三.好处四.步骤五.代码前言在深度学习训练的过程中,随着网络层数的提升,我们训练的次数,参数都会提高,训练时间相应就会增加,我们今天来了 ...

首先吐槽一下本屌的笔记本,我现在的笔记本还是大一时候买的Dell INSPIRON 4010,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,重要的事情说四遍,呵呵. 操作系统 ...

主要有以下步骤: 1.人脸检测 2.人脸预处理 3.从收集的人脸训练机器学习算法 4.人脸识别 5.收尾工作人脸检测算法: 基于Haar的脸部检测器的基本思想是,对于面部正面大部分区域而言,会有眼睛 ...

在网上看到很多问题是关于如何学习jsp的,正好网上看到一篇关于学习jsp的文章,就摘了一部分翻译过来,希望能对大家学习jsp有点指导. 一个普通的错误是把JSP当作简化的 Java.它不是,(事实上 ...

Psyco 是严格地在 Python 运行时进行操作的.也就是说,Python 源代码是通过 python 命令编译成字节码的,所用的方式和以前完全相同(除了为调用 Psyco 而添加的几个 impo ...

如何成为一个成功的Jsp程序员?一个普通的错误是把JSP当作简化的 Java.它不是,(事实上, JSP 是简化的 servlets .)程序员通常试着没有学习要求的支持技巧而直接学习 JSP .J ...

一.TensorFLow完整样例在MNIST数据集上,搭建一个简单神经网络结构,一个包含ReLU单元的非线性化处理的两层神经网络.在训练神经网络的时候,使用带指数衰减的学习率设置.使用正则化来避免过 ...

算法简介 SOM网络是一种竞争学习型的无监督神经网络,将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元. 训练过程简述:在接收到训练样本后,每个输出层神经元会计算该样本与自身携带的权向量之间的距 ...

本文实例为大家分享了使用RNN进行文本分类,python代码实现,供大家参考,具体内容如下 1.本博客项目由来是oxford 的nlp 深度学习课程第三周作业,作业要求使用LSTM进行文本分类.和上一 ...

scikit-learn是python的第三方机器学习库,里面集成了大量机器学习的常用方法.例如:贝叶斯,svm,knn等. scikit-learn的官网 : http://scikit-learn ...

本文摘自 <深度学习原理与PyTorch实战> 我们将从预测某地的共享单车数量这个实际问题出发,带领读者走进神经网络的殿堂,运用PyTorch动手搭建一个共享单车预测器,在实战过程中掌握神 ...

tensorflow在训练时会保存三个文件, model.ckpt-xxx.data-00000-of-00001 model.ckpt-xxx.index model.ckpt-xxx.meta 其 ...