alexnet 微调 / 张生荣

使用pytorch搭建AlexNet操作(微调预训练模型及手动搭建)

本文介绍了如何在pytorch下搭建AlexNet,使用了两种方法,一种是直接加载预训练模型,并根据自己的需要微调(将最后一层全连接层输出由1000改为10),另一种是手动搭建. 构建模型类的时候需要 ...

目录一.简介二.导入相关包三.数据输入四.辅助函数 1.模型训练和验证 2.设置模型参数的'.requires_grad属性' 一.简介在本小节,深入探讨如何对torchvision进行微调 ...

目录 2.1.为什么要微调 2.2.需要微调的情况 2.4.参数冻结---指定训练模型的部分层 2.5.参数冻结的方式 2.5.1.冻结方式1 2.5.2.冻结方式2 2.5.2.冻结方式3 2.6. ...

扩展自 $.fn.validatebox.defaults,用 $.fn.spinner.defaults 重写了 defaults. 依赖 validatebox 用法复制代码代码如下: < ...

微调数字-51windows.Net-www.51windows.Net .input{ FONT-FAMILY: Tahoma; font-size:8pt; height: 17px; paddi ...

AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军,虽然过去了很长时间,但是作为深度学习中的经典模型,AlexNet不但有助于我们理解其中所使用的很多技巧,而且非常有助于提升我们使用深度学习工具箱的 ...

本文实例为大家分享了Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下之前已经介绍过了AlexNet的网络构建了,这次主要不是为了训练数据,而是为了对每个ba ...

PyTorch: https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networks import torch import torch.nn as nn impo ...

遇到的问题当时自己在使用Alexnet训练图像分类问题时,会出现损失在一个epoch中增加,换做下一个epoch时loss会骤然降低,一开始这个问题没有一点头绪,我数据也打乱了,使用的是tf.tra ...

目录容量控制和预处理读取数据集 2012年,AlexNet横空出世.它首次证明了学习到的特征可以超越手工设计的特征.它一举打破了计算机视觉研究的现状.AlexNet使用了8层卷积神经网络,并以很大 ...

2012年,Hinton的学生Alex Krizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet,它可以算是LeNet的一种更深更宽的版本.AlexNet以显著的优势赢得了竞争激烈的ILSVRC ...

目录什么是AlexNet模型训练前准备 1.数据集处理 2.创建Keras的AlexNet模型开始训练 1.训练的主函数 2.Keras数据生成器 3.主训练函数全部代码训练结果最近在做实验 ...

目录前言实现过程 1. 获取数据 2. 数据扩充与数据缩放 3. 迁移学习 4. 微调 5. 预测前言本文使用 cpu 的 tensorflow 2.4 完成迁移学习和模型微调,并使用训练好的 ...

现在.有许多开发人员已经在使用ASP.NET2.0的WebResource的功能了.WebResource允许我们嵌入资源到程序集中.包括图像,文本等. 在介绍WebResource就不得不介绍一下W ...

扩展自 $.fn.spinner.defaults,用 $.fn.timespinner.defaults 重写了 defaults. 依赖 spinner 用法复制代码代码如下: <inp ...

扩展自 $.fn.spinner.defaults 和 $.fn.numberbox.defaults,用 $.fn.numberspinner.defaults 重写了 defaults. 依赖 s ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import keras import numpy as np from keras.applications import vgg16, inception ...

一.pytorch finetuning 自己的图片进行训练这种读取图片的方式用的是torch自带的 ImageFolder,读取的文件夹必须在一个大的子文件下,按类别归好类. 就像我现在要区分三个 ...

详解IE6中的position:fixed问题与随滚动条滚动的效果前言: 在<[jQuery]兼容IE6的滚动监听>(点击打开链接)提及到解决IE6fixed问题,具体是要引入一个js文 ...

如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助. 在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库. 这个名单并不详尽,它 ...