AlexNet DNN高维特征提取 python / 张生荣

Python编程pytorch深度卷积神经网络AlexNet详解

目录容量控制和预处理读取数据集 2012年,AlexNet横空出世.它首次证明了学习到的特征可以超越手工设计的特征.它一举打破了计算机视觉研究的现状.AlexNet使用了8层卷积神经网络,并以很大 ...

这是一张灵异事件图...开个玩笑,这就是一张普通的图片. 毫无疑问,上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片.这些都归功于我的妹妹,她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球.然而,我们生活在数字图片 ...

如下所示: #利用小波分析进行特征分析 #参数初始化 inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Ma ...

本文实例讲述了Python实现的特征提取操作.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Au ...

今天遇到这样一种业务情况: 我的图片的画布是(4,4,3)的三维数组,而得到的图片是(2,2,3)的三维数组,我要把图片放到画布的中间某个位置应该怎么做呢? 大家首先想到是遍历循环,但是Python语 ...

本文实例为大家分享了利用opencv实现SIFT特征提取与匹配的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.SIFT 1.1.sift的定义 SIFT,即尺度不变特征变换(Scale-invariant ...

#过滤式特征选择 #根据方差进行选择,方差越小,代表该属性识别能力很差,可以剔除 from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold x=[ ...

目录任务描述深度神经网络(DNN) 数据集介绍 1.数据准备 2.定义模型 3.训练模型 4.模型评估 5.模型预测任务描述本次实践是一个多分类任务,需要将照片中的宝石分别进行识别,完成宝石的 ...

目录什么是AlexNet模型训练前准备 1.数据集处理 2.创建Keras的AlexNet模型开始训练 1.训练的主函数 2.Keras数据生成器 3.主训练函数全部代码训练结果最近在做实验 ...

目录 tf.trainable_variables()提取训练参数具体实例 tf.trainable_variables()提取训练参数在tf中,参与训练的参数可用 tf.trainable_va ...

目录 1.字典文本特征提取 DictVectorizer() 1.1 one-hot编码 1.2 字典数据转sparse矩阵 2.英文文本特征提取 3.中文文本特征提取 4. TF-IDF 文本特征提 ...

本文学习Neural Networks and Deep Learning 在线免费书籍,用python构建神经网络识别手写体的一个总结. 代码主要包括两三部分: 1).数据调用和预处理 2).神经网 ...

背景看了些许的纹理特征提取的paper,想自己实现其中部分算法,看看特征提取之后的效果是怎样运行环境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包,浏览器界面编程,清爽) 步 ...

如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助. 在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库. 这个名单并不详尽,它 ...

在本文中,我们将探讨一种简洁的方式,以此来可视化你的MP3音乐收藏.此方法最终的结果将是一个映射你所有歌曲的正六边形网格地图,其中相似的音轨将处于相邻的位置.不同区域的颜色对应不同的音乐流派(例如:古 ...

应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现如下图为进行测试的gakki101和gakki102,分别验证基于BFmatcher.FlannBasedMatcher等的SIFT算法,对比其优 ...

本文实例讲述了Python Gluon参数和模块命名操作.分享给大家供大家参考,具体如下: Gluon参数和模块命名教程在gluon里,每个参数和块都有一个名字(和前缀).参数名可以由用户指定,bl ...

概述本文主要介绍一种降维方法,PCA(Principal Component Analysis,主成分分析).降维致力于解决三类问题. 1. 降维可以缓解维度灾难问题: 2. 降维可以在压缩数据的同 ...