bn层在evaluate时没关掉

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  • 浅谈pytorch中的BN层的注意事项

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  • 可视化pytorch 模型中不同BN层的running mean曲线实例

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  • pytorch固定BN层参数的操作

    背景: 基于PyTorch的模型,想固定主分支参数,只训练子分支,结果发现在不同epoch相同的测试数据经过主分支输出的结果不同. 原因: 未固定主分支BN层中的running_mean和runnin ...

  • 解决BN和Dropout共同使用时会出现的问题

    BN与Dropout共同使用出现的问题 BN和Dropout单独使用都能减少过拟合并加速训练速度,但如果一起使用的话并不会产生1+1>2的效果,相反可能会得到比单独使用更差的效果. 相关的研究参 ...

  • 解决Pytorch修改预训练模型时遇到key不匹配的情况

    一.Pytorch修改预训练模型时遇到key不匹配 最近想着修改网络的预训练模型vgg.pth,但是发现当我加载预训练模型权重到新建的模型并保存之后. 在我使用新赋值的网络模型时出现了key不匹配的问 ...

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    前言:学习layer弹出框,之前项目是用bootstrap模态框,后来改用layer弹出框,在文章的后面,我会分享项目的一些代码(我自己写的). layer至今仍作为layui的代表作,她的受众广泛并 ...

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    pytorch之添加BN层 批标准化 模型训练并不容易,特别是一些非常复杂的模型,并不能非常好的训练得到收敛的结果,所以对数据增加一些预处理,同时使用批标准化能够得到非常好的收敛结果,这也是卷积网络能 ...

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    看代码吧~ package com.ieou.ms_backend.controller; import com.google.gson.Gson; import com.ieou.ms_backen ...

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    前言 一.keras提供了三种定义模型的方式 1. 序列式(Sequential) API 序贯(sequential)API允许你为大多数问题逐层堆叠创建模型.虽然说对很多的应用来说,这样的一个手法 ...

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  • 2024-03-04

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