bp神经网络python实例 / 张生荣

python 使用Tensorflow训练BP神经网络实现鸢尾花分类

Hello,兄弟们,开始搞深度学习了,今天出第一篇博客,小白一枚,如果发现错误请及时指正,万分感谢. 使用软件 Python 3.8,Tensorflow2.0 问题描述鸢尾花主要分为狗尾草鸢尾(0 ...

本文实例为大家分享了Python实现神经网络算法及应用的具体代码,供大家参考,具体内容如下首先用Python实现简单地神经网络算法: import numpy as np # 定义tanh函数 de ...

本文实例讲述了Python实现的三层BP神经网络算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现,下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络. 下面是运 ...

本文完全利用numpy实现一个简单的BP神经网络,由于是做regression而不是classification,因此在这里输出层选取的激励函数就是f(x)=x.BP神经网络的具体原理此处不再介绍. ...

用Python实现出来的机器学习算法都是什么样子呢? 前两期线性回归及逻辑回归项目已发布(见文末链接),今天来讲讲BP神经网络. BP神经网络全部代码 https://github.com/lawl ...

目录一.Introduction 1 BP神经网络的优点 2 BP神经网络的缺点二.实现过程 1 Demo 2 基于BP神经网络的乳腺癌分类预测三.Keys 一.Introduction 1 B ...

神经网络模型一般用来做分类,回归预测模型不常见,本文基于一个用来分类的BP神经网络,对它进行修改,实现了一个回归模型,用来做室内定位.模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换,或者说把非线性激活函数Si ...

BP神经网络是最简单的神经网络模型了,三层能够模拟非线性函数效果. 难点: 如何确定初始化参数? 如何确定隐含层节点数量? 迭代多少次?如何更快收敛? 如何获得全局最优解? ''' neural ne ...

神经网络的逻辑应该都是熟知的了,在这里想说明一下交叉验证交叉验证方法: 看图大概就能理解了,大致就是先将数据集分成K份,对这K份中每一份都取不一样的比例数据进行训练和测试.得出K个误差,将这K个误差 ...

之前的一篇博客专门介绍了神经网络的搭建,是在python环境下基于numpy搭建的,之前的numpy版两层神经网络,不能支持增加神经网络的层数.最近看了一个介绍tensorflow的视频,介绍了关于t ...

本文实例为大家分享了C++实现简单BP神经网络的具体代码,供大家参考,具体内容如下实现了一个简单的BP神经网络使用EasyX图形化显示训练过程和训练结果使用了25个样本,一共训练了1万次. 该神 ...

本文实例为大家分享了C++实现神经BP神经网络的具体代码,供大家参考,具体内容如下 BP.h #pragma once #include<vector> #include<stdli ...

首先来看一个例子,正常情况下我们定义并且实例一个类如下 class Foo(object): def __init__(self): pass obj = Foo() # obj是通过Foo类实例化的 ...

本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.相关性概念 1.卷积神经网络(ConvolutionNeu ...

导语又到了裹紧被子,穿起秋裤的季节! 这些天,我们这边开始下雨了,温度瞬间降了10几度. 遭受了秋天第一场寒潮的"侵袭",我是真的冷,一大早穿上了长裙. 寒风呼啸,大雪飘飘,咳咳 ...

目录项目描述项目分析 Show Time Step 1 导入数据 Step 2 分析数据基础统计运算特征观察 Step 3 数据划分 Step 4 定义评价函数 Step 5 模型调优学习曲 ...

目录一.BP神经网络交通标志识别简介二.部分源代码三.运行结果一.BP神经网络交通标志识别简介道路交通标志用以禁止.警告.指示和限制道路使用者有秩序地使用道路, 保障出行安全.若能自动识别道 ...

递归是一种较为抽象的数学逻辑,可以简单的理解为「程序调用自身的算法」. 维基百科对递归的解释是: 递归(英语:Recursion),又译为递回,在数学与计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方 ...

目录 1. 问题描述 2. 问题分析 3. 算法思路 4. 代码实现 for循环代码实现 while循环代码实现 1. 问题描述水仙花数也被称为超完全数字不变数.自恋数.自幂数.阿姆斯壮数或阿姆斯特 ...