C#mysql千万数据读取 / 张生荣

C#如何在海量数据下的高效读取写入MySQL

前提由于工作的原因,经常需要对海量数据进行处理,做的数据爬虫相关,动辄千万级别的数据,单表几十个G都是都是家常便饭. 主要开发语言是C#,数据库使用的是MySQL. 最常见的操作便是 select ...

前言 C#操作MySQL大量数据最常见的操作便是 select 读取数据,然后在C#中对数据进行处理, 完毕后再插入数据库中. 简而言之就 select -> process -> in ...

本文实例讲述了PHP5.5基于mysqli连接MySQL数据库和读取数据操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 在学习1. 开启PHP的API支持 (1)首先修改您的php.ini的配置文件. 查找下 ...

目录实现过程 1. pom.xml 2. 后端程序示例 3. 前端程序示例通过从数据库获取数据转为JSON数据,返回前端界面实现数据可视化. 数据可视化测试实现过程 1. pom.xml pom ...

目录一.数据读取和写入 1.1 CSV和txt文件: 1.2 Excel文件: 1.3 MYSQL数据库: 二.数据清洗 2.1 清除不需要的行数据 2.2 清除不需要的列 2.3 调整列的展示顺序 ...

目录 1.数据库设计和表创建时就要考虑性能设计表时要注意: 索引简言之就是使用合适的数据类型,选择合适的索引引擎 2.sql的编写需要注意优化 3.分区分区的好处是: 分区的限制和缺点: 分区 ...

如果你对长篇大论没有兴趣,也可以直接看看结果,或许你对结果感兴趣.在实际应用中经过存储.优化可以做到在超过9千万数据中的查询响应速度控制在1到20毫秒.看上去是个不错的成绩,不过优化这条路没有终点,当 ...

本文实例讲述了Yii数据读取与跳转参数传递用法.分享给大家供大家参考,具体如下: $toop=array('id'=>'aaaa','name'=>'bbbb','nickname'=&g ...

本文实例分析了php查询mysql大量数据造成内存不足的解决方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.问题使用php查询mysql大数据量的时候,程序尚未执行完毕,跳出警告: Fatal er ...

以下分享一点我的经验一般刚开始学SQL的时候,会这样写复制代码代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候 ...

Watir的使用环境搭建 1.watir环境工具安装包: 1) ruby186-26.exe下载地址:http://files.rubyforge.vm.bytemark.co.uk/rubyinst ...

前言后端开发中为了防止一次性加载太多数据导致内存.磁盘IO都开销过大,经常需要分页展示,这个时候就需要用到MySQL的LIMIT关键字.但你以为LIMIT分页就万事大吉了么,Too young,to ...

最近在工作遇到数据库中存的数据类型是: decimal(14,4) 遇到的问题是: 当我使用python 读取到内存中时,总是带着 decimal字符, 再写入其它mysql表中时,数据类型为int型 ...

(一)索引的作用索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经 ...

一.图示二.csv文件 1.读取csv文件read_csv(file_path or buf,usecols,encoding):file_path:文件路径,usecols:指定读取的列名,enc ...

多线程(连接池)操作MySQL插入数据针对于此篇博客的收获心得: 首先是可以构建连接数据库的连接池,这样可以多开启连接,同一时间连接不同的数据表进行查询,插入,为多线程进行操作数据库打基础多线程根 ...

前言这里先说明一下,网上很多人说阿里规定500w数据就要分库分表.实际上,这个500w并不是定义死的,而是与MySQL的配置以及机器的硬件有关.MySQL为了提升性能,会将表的索引装载到内存中.但是 ...

目录 1. 千万级别日志查询的优化 2. 几百万黑名单库的查询优化 3. Mybatis批量插入处理问题项目场景: Mysql大表查询优化,理论上千万级别以下的数据量Mysql单表查询性能处理都是可 ...

目录 1.fetchone/fetchmany/fetchall 2.pandas.read_sql() 前言: 使用python连接mysql数据库数据有以下两种读取数据的方式推荐: 一种是通过游 ...

目录 1. 准备工作 1.1 主机配置 1.2 从机配置 2. 数据不一致问题 3. 原因分析 4. 问题解决 5. 小结今天来说说 MySQL 主从复制数据不一致的问题,通过几个具体的案例,来向小 ...