C opencv 去除背景色 / 张生荣

opencv3/C++实现视频背景去除建模(BSM)

视频背景建模主要使用到: 高斯混合模型(Mixture Of Gauss,MOG) createBackgroundSubtractorMOG2(int history=500, double var ...

今天上午,朋友发来一张图片如下.没错,这就是原图,他希望可以通过一些简单的算法将图中这条穿过单词间的直线去掉,使得到的结果能够通过他的文字识别算法并得出正确结果--The Techniques of ...

一.对于二值图,0代表黑色,255代表白色.去除小连通区域与孔洞,小连通区域用8邻域,孔洞用4邻域. 函数名字为:void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &a ...

原图代码 src = cv2.imread("28.png") gray_src = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #cv2.ims ...

这是后期补充的部分,和前期的代码不太一样效果图源代码 //测试 void CCutImageVS2013Dlg::OnBnClickedTestButton1() { vector<vect ...

一.前言如果你自己打印过东西,应该有过这种经历.如果用自己拍的图片,在手机上看感觉还是清晰可见,但是一打印出来就是漆黑一片.比如下面这两张图片: 因为左边的图片有大片阴影,所以打印出来的图片不堪入目 ...

上面的图片展示的是视频中的某一帧,需要将图片中的,实体拓展和退出全屏以及右上角的两个圆圈按钮给删除掉. 解决思路一个很简单的想法就是,从图片上其它两块背景相同的地方,拷贝两个块替换掉按钮位置的块用下 ...

绿布原图抠图后的图片源码 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <vector> ...

目录背景减除法 (1)BackgroundSubtractorMOG (2)BackgroundSubtractorMOG2 (3)BackgroundSubtractorGMG 帧差法最近做op ...

目录实现效果实现代码补充实现效果效果如图,只识别一定距离内的物体哈哈哈哈哈哈哈哈哈,但我不知道这有什么用实现代码 import pyrealsense2 as rs import num ...

一.前言如果你自己打印过东西,应该有过这种经历.如果用自己拍的图片,在手机上看感觉还是清晰可见,但是一打印出来就是漆黑一片.比如下面这两张图片: 因为左边的图片有大片阴影,所有打印出来的图片不堪入目 ...

一.背景最近有个需求是从一个后台的留言网站爬取留言数据,后台管理网站必然涉及到了登录,登录就有个验证码的问题必须得解决,由于验证码是从后端生成的,并且不了解其生成规则,那就只能通过图像识别技术来做验 ...

目录导语正文 1.前期准备 1.1 首先 1.2 网站小介绍 2.正式抠图 2.1 环境安装 2.2 素材(可自选) 2.3 主程序代码 3.效果图 3.1 界面展示 3.2 图片展示总结导 ...

图像平滑模糊/平滑图片来消除图片噪声 OpenCV函数:cv2.blur(), cv2.GaussianBlur(), cv2.medianBlur(), cv2.bilateralFilter() ...

有时候我们没办法得到pdf或者word文档,这个时候会使用手机或者相机进行拍照,往往会出现背景,打印出来就是灰色的或者有黑色的背景,这个时候影响视野观看,通过代码实现对背景去除,还原清晰图像.代码如下 ...

使用opencv自带的模板匹配 1.目标匹配函数:cv2.matchTemplate() res=cv2.matchTemplate(image, templ, method, result=None ...

一.推理原理 1.标定噪声的特征,使用cv2.inRange二值化标识噪声对图片进行二值化处理,具体代码:cv2.inRange(img, np.array([200, 200, 240]), np. ...

目录导读背景介绍实现步骤导读本文主要介绍使用OpenCV亮度/对比度变换来去除图片水印的实例. 背景介绍 OpenCV中去除水印最常用的方法是inpaint,通过图像修复的方法来去除水印,最 ...

如图,这次需要在图片中找到卷尺的红色刻度,所以需要对图像做过滤,只留下红色部分. 一开始的想法是分别找到RGB值,然后找到红色区域的部分保留就可以了,不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围,所以要把 ...

摘要在机器视觉中,对于图像的处理有时候因为放置的原因导致ROI区域倾斜,这个时候我们会想办法把它纠正为正确的角度视角来,方便下一步的布局分析与文字识别,这个时候通过透视变换就可以取得比较好的裁剪效果 ...

目录 1.图像腐蚀 1.1 CV腐蚀函数 1.2 自定义腐蚀函数 1.3 对比 2.图像膨胀 2.1 CV膨胀函数 2.2 自定义膨胀函数 2.3 对比 3.开运算 3.1 方法一 3.2 方法二 4 ...