cross entropy 负数 / 张生荣

解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

网络训练中,loss曲线非常奇怪交叉熵怎么会有负数. 经过排查,交叉熵不是有个负对数吗,当网络输出的概率是0-1时,正数.可当网络输出大于1的数,就有可能变成负数. 所以加上一行就行了 out1 = ...

均方损失函数: 这里 loss, x, y 的维度是一样的,可以是向量或者矩阵,i 是下标. 很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数.因为一般损失函 ...

目录 1.交叉熵损失函数的推导 2. 交叉熵损失函数的直观理解 3. 交叉熵损失函数的其它形式 4.总结说起交叉熵损失函数「Cross Entropy Loss」,脑海中立马浮现出它的公式: 我们已 ...

使用TensorFlow的一个优势是,它可以维护操作状态和基于反向传播自动地更新模型变量. TensorFlow通过计算图来更新变量和最小化损失函数来反向传播误差的.这步将通过声明优化函数(optim ...

本文实例为大家分享了TensorFlow实现创建分类器的具体代码,供大家参考,具体内容如下创建一个iris数据集的分类器. 加载样本数据集,实现一个简单的二值分类器来预测一朵花是否为山鸢尾.iris ...

本篇文章主要通过一个简单的例子来实现神经网络.训练数据是随机产生的模拟数据集,解决二分类问题. 下面我们首先说一下,训练神经网络的一般过程: 1.定义神经网络的结构和前向传播的输出结果 2.定义损失函 ...

本文将实现逻辑回归算法,预测低出生体重的概率. # Logistic Regression # 逻辑回归 #---------------------------------- # # This fu ...

我们需要评估模型预测值来评估训练的好坏. 模型评估是非常重要的,随后的每个模型都有模型评估方式.使用TensorFlow时,需要把模型评估加入到计算图中,然后在模型训练完后调用模型评估. 在训练模型过 ...

CNN最大的特点在于卷积的权值共享结构,可以大幅减少神经网络的参数量,防止过拟合的同时又降低了神经网络模型的复杂度.在CNN中,第一个卷积层会直接接受图像像素级的输入,每一个卷积操作只处理一小块图像, ...

使用TensorFlow构建一个神经网络来实现二分类,主要包括输入数据格式.隐藏层数的定义.损失函数的选择.优化函数的选择.输出层.下面通过numpy来随机生成一组数据,通过定义一种正负样本的区别,通 ...

本文主要介绍了pytorch cnn 识别手写的字实现自建图片数据,分享给大家,具体如下: # library # standard library import os # third-party l ...

本文实例为大家分享了TensorFlow实现卷积神经网络的具体代码,供大家参考,具体内容如下代码(源代码都有详细的注释)和数据集可以在github下载: # -*- coding: utf-8 -* ...

注:本文针对单个服务器上多块GPU的使用,不是多服务器多GPU的使用. 在一些实验中,由于Batch_size的限制或者希望提高训练速度等原因,我们需要使用多块GPU.本文针对Pytorch中多块GP ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as ...

以前我浏览博客的时候记得别人说过,BCELoss与CrossEntropyLoss都是用于分类问题.可以知道,BCELoss是Binary CrossEntropyLoss的缩写,BCELoss Cr ...

本文介绍在win10中安装tensorflow的步骤: 1.安装anaconda3 2.新建conda环境变量,可建多个环境在内部安装多个tensorflow版本,1.x和2.x版本功能差别太大,代码 ...

之前我的一篇文章pytorch 计算图以及backward,讲了一些pytorch中基本的反向传播,理清了梯度是如何计算以及下降的,建议先看懂那个,然后再看这个. 从一个错误说起: RuntimeEr ...

BCELoss 在图片多标签分类时,如果3张图片分3类,会输出一个3*3的矩阵. 先用Sigmoid给这些值都搞到0~1之间: 假设Target是: 下面我们用BCELoss来验证一下Loss是不是0 ...

问题 // loss 突然变成0 python train.py -b=8 INFO: Using device cpu INFO: Network: 1 input channels 7 outpu ...