data-00000-of-00001怎么载入预训练权重 / 张生荣

Tensorflow 1.0之后模型文件、权重数值的读取方式

保存的文件有4个: checkpoint model-parameters.bin-46000.data-00000-of-00001 model-parameters.bin-46000.index ...

实践中,针对不同的任务需求,我们经常会在现成的网络结构上做一定的修改来实现特定的目的. 假如我们现在有一个简单的两层感知机网络: # -*- coding: utf-8 -*- import torc ...

如何在pytorch中使用word2vec训练好的词向量 torch.nn.Embedding() 这个方法是在pytorch中将词向量和词对应起来的一个方法. 一般情况下,如果我们直接使用下面的这种 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import keras import numpy as np from keras.applications import vgg16, inception ...

最近一段时间一直在研究yolo物体检测,基于网络上很少有yolo的分类预训练和yolo9000的联合数据的训练方法,经过本人的真实实验,对这两个部分做一个整理(本篇介绍yolo的分类预训练) 1.数据 ...

之一: torchvision 中包含了很多预训练好的模型,这样就使得 fine-tune 非常容易.本文主要介绍如何 fine-tune torchvision 中预训练好的模型. 安装 pip i ...

目录 Bert Pre-training BERT Fine-tuning BERT 代码实现 Bert BERT,全称为“Bidirectional Encoder Representations ...

前言最近使用PyTorch感觉妙不可言,有种当初使用Keras的快感,而且速度还不慢.各种设计直接简洁,方便研究,比tensorflow的臃肿好多了.今天让我们来谈谈PyTorch的预训练,主要是自 ...

pytorch 预训练层的使用方法将其他地方训练好的网络,用到新的网络里面加载预训练网络 1.原先已经训练好一个网络 AutoEncoder_FC() 2.首先加载该网络,读取其存储的参数 3.设 ...

前言最近使用PyTorch感觉妙不可言,有种当初使用Keras的快感,而且速度还不慢.各种设计直接简洁,方便研究,比tensorflow的臃肿好多了.今天让我们来谈谈PyTorch的预训练,主要是自 ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! class Net(nn.Module): def __init__(self , model): super(Net, self).__init__() #取掉mo ...

keras的数据集源码下载地址太慢.尝试过修改源码中的下载地址,直接报错. 从源码或者网络资源下好数据集,下载好以后放到目录 ~/.keras/datasets/ 下面. 其中:cifar10 ...

前言最近开始学习深度学习相关的内容,各种书籍.教程下来到目前也有了一些基本的理解.参考Keras的官方文档自己做一个使用application的小例子,能够对图片进行识别,并给出可能性最大的分类. ...

本文主要介绍通过预训练的ImageNet模型实现图像分类,主要使用到的网络结构有:VGG16.InceptionV3.ResNet50.MobileNet. 代码: import keras impo ...

本文介绍以下内容: 1. 使用transformers框架做预训练的bert-base模型: 2. 开发平台使用Google的Colab平台,白嫖GPU加速: 3. 使用datasets模块下载IMD ...

本文介绍了如何在pytorch下搭建AlexNet,使用了两种方法,一种是直接加载预训练模型,并根据自己的需要微调(将最后一层全连接层输出由1000改为10),另一种是手动搭建. 构建模型类的时候需要 ...

在解决一个任务时,我会选择加载预训练模型并逐步fine-tune.比如,分类任务中,优异的深度学习网络有很多. ResNet, VGG, Xception等等... 并且这些模型参数已经在imagen ...

一.Pytorch修改预训练模型时遇到key不匹配最近想着修改网络的预训练模型vgg.pth,但是发现当我加载预训练模型权重到新建的模型并保存之后. 在我使用新赋值的网络模型时出现了key不匹配的问 ...

目录学习前言什么是Google Colab 相关链接利用Colab进行训练一.数据集与预训练权重的上传 1.数据集的上传 2.预训练权重的上传二.打开Colab并配置环境 1.笔记本的创建 ...

一.前言本文使用的是 kaggle 猫狗大战的数据集:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 训练集中有 25000 张图像,测试集中有 12500 张 ...