dataframe空值处理 / 张生荣

数据清洗--DataFrame中的空值处理方法

数据清洗是一项复杂且繁琐的工作,同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节. 在python中空值被显示为NaN.首先,我们要构造一个包含NaN的DataFrame对象. >>> im ...

目录数据准备 1.筛选指定单列中有空值的数据行 2.筛选指定多列中/全部列中满足所有列有空值的数据行 3.筛选指定多列中/全部列中满足任意一列有空值的数据行数据准备 import pandas a ...

目录前言数据对齐 fill_value 空值api dropna fillna 总结前言今天我们一起来聊聊DataFrame中的索引. 上一篇文章当中我们介绍了DataFrame数据结构当中一 ...

0.摘要 pandas中DataFrame类型中,找出所有有空值的行,可以使用.isnull()方法和.any()方法. 1.找出含有空值的行方法:DataFrame[DataFrame.isnul ...

在人工采集数据时,经常有可能把空值和空格混在一起,一般也注意不到在本来为空的单元格里加入了空格.这就给做数据处理的人带来了麻烦,因为空值和空格都是代表的无数据,而pandas中Series的方法not ...

查看DataFrame中每一列是否存在空值: temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值 print(type(temp)) print(temp) 结果如下,返回结果类 ...

构造函数 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy]) #构造数据框属性和数据 DataFrame.axes #index: 行标签:columns: ...

适用条件 1:excel表比较多 2:excel的数据量比较大,不然的话excel筛选&手动合并还是很舒服滴~ 需求取出[电话]列中不为空所对应的行的值并且将几张表给合并起来来来来,放代码 ...

pandas基于numpy,所以其中的空值nan和numpy.nan是等价的.numpy中的nan并不是空对象,其实际上是numpy.float64对象,所以我们不能误认为其是空对象,从而用bool( ...

最近在做数据处理的时候,遇到个让我欲仙欲死的问题,那就是数据中的空值该如何获取. 我的目的本来是获取数据中的所有非零且非空值,然后再计算获得到的所有数据计算均值,再用均值把0和空值填上.这个操作让我意 ...

目录如何处理DataFrame的inf值 DataFrame有关inf的处理技巧什么是inf? 为什么会产生? 产生inf有什么好处? 产生inf有什么坏处? 怎么处理? 怎么获取到inf的所在位 ...

目录前言方法一:df[columns] 方法二:df.loc[]:用 label (行名或列名)做索引. 方法三:df.iloc[]: i 表示 integer,用 integer locatio ...

目录 01 索引简介与样例数据 02 reindex和rename 03 index.map 04 set_index与reset_index 05 stack与unstack 导读:pandas中最 ...

目录一.修改表格数据类型 DataFrame 列的顺序 1.1主要知识点 1.2创建 python 文件 1.3运行结果二.Pandas 如何统计某个数据列的空值个数 2.1主要知识点 2.2创建 ...

目录一.实战场景二.主要知识点三.菜鸟实战 1.创建 python 文件 2.运行结果补充:Pandas检查是否有空值.处理空值总结一.实战场景实战场景:Pandas 如何统计某个数据列 ...

目录楔子 combine_first combine update 楔子我们在用 pandas 处理数据的时候,经常会遇到用其中一列数据替换另一列数据的场景.比如 A 列和 B 列,对 A 列中不 ...

前言大家在使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame,关于python中pandas.DataFrame的基本操作,大家可以查看这篇文章. pan ...

本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料,下面话不多说,来看看详细的介绍吧. 方法如下: 导入模块: from pandas import Dat ...