dataframe 多条件去重保留 / 张生荣

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)

摘要在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复值. 这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作. 创建DataFrame 这里首先创建一个 ...

目录一.之 Pandas Dataframe合并二.去重操作一.之 Pandas Dataframe合并在数据分析中,避免不了要从多个数据集中取数据,那就避免不了要进行数据的合并,这篇文章就来 ...

目录 1.合并 1.1 结构合并 1.1.1 concat函数 1.1.2 append函数 1.2 字段合并 2.去重 1.合并 1.1 结构合并将两个结构相同的数据合并 1.1.1 concat ...

实例如下所示: import numpy as np import pandas as pd data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', ...

如下所示: import pandas as pd content = ['T', 'F'] * 10 data = pd.DataFrame(content, columns=['Y']) prin ...

平时,我们将c#中的Distinct大多用于对数组去重,一般数组为基础的数据类型,例如 int,string.也可以用于对象去重,我们看看C#对Distinct方法的定义: 有重载,第一个参数都加了t ...

python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数. 1)查看DataFrame数 ...

SQL中的select是根据列的名称来选取:Pandas则更为灵活,不但可根据列名称选取,还可以根据列所在的position(数字,在第几行第几列,注意pandas行列的position是从0开始)选 ...

使用 pd.Series把dataframe转成Series ts = pd.Series(df['Value'].values, index=df['Date']) 使用astype改变列中的值的类 ...

concat 与其说是连接,更准确的说是拼接.就是把两个表直接合在一起.于是有一个突出的问题,是横向拼接还是纵向拼接,所以concat 函数的关键参数是axis . 函数的具体参数是: concat( ...

还是用图说话 A文件: 比如,我想筛选出"设计井别"."投产井别"."目前井别"三列数据都为11的数据,结果如下: 当然,这里的筛选条件可以 ...

使用 df=df.values, 可以把Pandas中的dataframe转成numpy中的array 以上这篇Pandas中把dataframe转成array的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希 ...

今天业务上碰到用pandas处理一个大文件的内存不够问题,需要做concat 合并多个文件,每个文件数据在1.4亿行左右.当时第一反应是把dataframe分割成多块小文件处理,后面发现即使panda ...

目录方法1:使用dataframe.loc[]函数方法2:使用NumPy.where()函数方法3:使用pandas掩码函数方法4:替换包含指定字符的字符串方法1:使用dataframe.l ...

本文实例为大家分享了Java中Stream流去除List重复元素的具体代码,供大家参考,具体内容如下业务场景在开发中我们常常需要过滤List中的重复对象,而重复的定义往往是根据单个条件或者多个条件 ...

我最近考虑了很多元编程(Metaprogramming)的问题,并希望看到更多这方面技术的例子和讲解.无论好坏,元编程已经进入Ruby社区,并成为完成各种任务和简化代码的标准方式.既然找不到这类资源, ...

字符串是由类定义的,如下1 public sealed class String : IComparable, ICloneable, IConvertible, IComparable<str ...

Java8的groupingBy实现集合的分组,类似Mysql的group by分组功能,注意得到的是一个map 对集合按照单个属性分组.分组计数.排序 List<String> item ...

不得不说使用python库matplotlib绘图确实比较丑,但使用起来还算是比较方便,做自己的小小研究可以使用.这里记录一些统计作图方法,包括pandas作图和plt作图. 前提是先导入第三方库吧 ...

目录 1.连接查询的分类 2.交叉连接 2.1.原理 2.2.基本语法 2.3.应用 3.内连接 3.1.原理 3.2.基本语法 3.3.应用 4.外连接 4.1.原理 4.2.基本语法 4.3.特点 ...