dataframe apply 对多列操作 / 张生荣

python中pandas操作apply返回多列的实现

目录 apply 返回多列生成新列多行操作举例我们可以用DataFrame的apply函数实现对多列,多行的操作. 需要记住的是,参数axis设为1是对列进行操作,参数axis设为0是对行操作. ...

实例如下所示: import numpy as np import pandas as pd data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', ...

在python数据分析中,有时需要根据多列数据生成中间结果,pandas给我们带来了很多方便,通常简短的代码可以实现一些高级功能,灵活掌握一些技巧可以事倍功半 pandas的apply方法用于对指定列 ...

本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料,下面话不多说,来看看详细的介绍吧. 方法如下: 导入模块: from pandas import Dat ...

目录处理列处理行前言: 数据框是一种二维数据结构,即数据以表格的方式在行和列中对齐.我们可以对行/列执行基本操作,例如选择.删除.添加和重命名.在本文中,我们使用的是nba.csv文件. 处理列 ...

下面代码实现了将df中的column列作为index df.set_index(["Column"], inplace=True) 以上这篇Python将DataFrame的某一列 ...

之前沉迷于使用index删除,然而发现pandas貌似有bug? import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange( ...

目录引言示例1:插入新列作为第一列示例2:插入新列作为中间列示例3:插入新列作为最后一列补充:按条件选择分组分别赋值总结引言通常,您可能希望在 Pandas DataFrame 中插入 ...

目录 DataFrame指定的行删除按行名指定(行标签) 按行号指定未设置行名的注意事项 DataFrame指定的列删除按列名指定(列标签) 按列号指定多行多列的删除使用drop()方法删除 ...

背景:dataFrame的数据,想对某一个列做逻辑处理,生成新的列,或覆盖原有列的值下面例子中的df均为pandas.DataFrame()的数据 1.增加新列,或更改某列的值 df["列 ...

如下所示: select a1,a2,a1+a2 a,a1*a2 b,a1*1.0/a2 c from bb_sb 把a表的a1,a2列相加作为新列a,把a1,a2相乘作为新列b,注意: 相除的时候得 ...

目录如何向 pandas.DataFrame 添加新的列或行选择某些列选择某些列和行添加新的列更改某一列的值补全缺失值如何向 pandas.DataFrame 添加新的列或行通过指定新 ...

python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数. 1)查看DataFrame数 ...

使用 pd.Series把dataframe转成Series ts = pd.Series(df['Value'].values, index=df['Date']) 使用astype改变列中的值的类 ...

concat 与其说是连接,更准确的说是拼接.就是把两个表直接合在一起.于是有一个突出的问题,是横向拼接还是纵向拼接,所以concat 函数的关键参数是axis . 函数的具体参数是: concat( ...

一.更改DataFrame的某些值 1.更改DataFrame中的数据,原理是将这部分数据提取出来,重新赋值为新的数据. 2.需要注意的是,数据更改直接针对DataFrame原数据更改,操作无法撤销, ...

摘要在进行数据分析时,我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行,这篇文章主要讲解这两个目标的实现. 1.读取数据 2.将City列转成多列(以'|'为分隔符) 这里使 ...

环境:Python3.6.4 + pandas 0.22 主要是DataFrame.apply函数的应用,如果设置axis参数为1则每次函数每次会取出DataFrame的一行来做处理,如果axis为1 ...