dataframe loc效率 / 张生荣

基于DataFrame筛选数据与loc的用法详解

DataFrame筛选数据与loc用法 python中pandas下的DataFrame是一个很不错的数据结构,附带了许多操作.运算.统计等功能. 如何从一个DataFrame中筛选中出一个元素呢. ...

官方函数 DataFrame.loc Access a group of rows and columns by label(s) or a boolean array. .loc[] is prim ...

目录 1.准备一组DataFrame数据 2.loc标签索引 2.1loc获取行 2.1.1loc获取一行 2.1.2loc获取多行 2.1.3loc获取多行(切片) 2.2loc获取指定数据(行&a ...

可以通过遍历的方法: pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式:https://www.jb51.net/article/172623.htm 选择列使用类字典属性,返回的是Series ...

构造函数 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy]) #构造数据框属性和数据 DataFrame.axes #index: 行标签:columns: ...

目录前言 1.直接使用行或者列标签 2.loc函数 3.iloc函数总结前言使用pandas进行数据分析的时候,我们经常需要对DataFrame的行或者列进行索引.使用pandas进行索引的方 ...

目录官网资料: 用途: 输入参数注意: loc与iloc 实际用例: 官网资料: loc :https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/refere ...

目录处理列处理行前言: 数据框是一种二维数据结构,即数据以表格的方式在行和列中对齐.我们可以对行/列执行基本操作,例如选择.删除.添加和重命名.在本文中,我们使用的是nba.csv文件. 处理列 ...

用了两种方式解决该问题,都是网上现有的解决方案. 场景说明: 有一个数据文件,以文本方式保存,现在有三列user_id,plan_id,mobile_id.目标是得到新文件只有mobile_id,pl ...

pandas中对DataFrame筛选数据的方法有很多的,以后会后续进行补充,这里只整理遇到错误的情况. 1.使用布尔型DataFrame对数据进行筛选使用一个条件对数据进行筛选,代码类似如下: n ...

掌握Data Frame的常用操作一. 查看DataFrame的常用属性 DataFrame基础属性有:values(元素).index(索引).columns(列名) .dtypes(类型).si ...

目录前言 1.True和False的逻辑取反 2.if条件语句中的True和False 3.pandas.DataFrame.loc 中的否定总结前言 Python中的 True和 False总 ...

目录前言需求实验步骤 Excel预览图片查询 2.1 Excel的索引与输入 2.2 开始查询.丰富程序追加查询结果到Excel 完整代码前言今天教大家利用Python制作本地Excel ...

目录前言一.数据处理二.删除某行方法的使用总结前言拿到一堆数据,首先我们是要对其进行数据的预处理,其中数据存在一些值为空或者是我们不想要的数据,对其进行删除或者是修改数据值.下面是对于该例 ...

目录方法1:使用dataframe.loc[]函数方法2:使用NumPy.where()函数方法3:使用pandas掩码函数方法4:替换包含指定字符的字符串方法1:使用dataframe.l ...

目录 1. 行和列的获取 1.1 根据索引获取行 1.2 根据条件获取行 1.3 获取列 2. 区域选取 2.1 df.loc[] 2.2 df.iloc[ ] 2.3 df.ix[ ] 3. 单元格 ...

pandas为我们提供了多种切片方法,而要是不太了解这些方法,就会经常容易混淆.下面举例对这些切片方法进行说明. 数据介绍先随机生成一组数据: In [5]: rnd_1 = [random.ran ...

在操作DataFrame时,肯定会经常用到loc,iloc,at等函数,各个函数看起来差不多,但是还是有很多区别的,我们一起来看下吧. 首先,还是列出一个我们用的DataFrame,注意index一列 ...

相信很多人像我一样在学习python,pandas过程中对数据的选取和修改有很大的困惑(也许是深受Matlab)的影响... 到今天终于完全搞清楚了!!! 先手工生出一个数据框吧 import num ...

pandas的DataFrame对象,本质上是二维矩阵,跟常规二维矩阵的差别在于前者额外指定了每一行和每一列的名称.这样内部数据抽取既可以用"行列名称(对应.loc[]方法)",也 ...