dataframe NaN替换掉 / 张生荣

python dataframe NaN处理方式

将dataframe中的NaN替换成希望的值 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':1}, {'col1':'b', ...

正则表达式:\ ( [ ^ \ ) ] * \ ) JS代码: var str="hello(world)"; var nstr = str.replace(/\([^\)]*\) ...

JS字符串替换函数:Replace("字符串1″, "字符串2″) 1.我们都知道JS中字符串替换函数是Replace("字符串1″, "字符串2″),但是这个 ...

为什么使用日志打印而不是使用System.out.println()? System.out是一个io流如果使用它打印大批量数据会占用大量的资源 spring默认使用common-logging打 ...

nan:not a number inf:infinity;正无穷 numpy中的nan和inf都是float类型 t!=t 返回bool类型的数组(矩阵) np.count_nonzero() 返回 ...

场景平时我们在写代码时,需要针对不同情况处理不同的业务逻辑,用得最多的就是if和else. 但是如果情况太多,就会出现一大堆的"if else",这就是为什么很多遗留系统中,一个 ...

为什么使用Serilog Serilog 是一个用于.NET应用程序的日志记录开源库,配置简单,接口干净,并可运行在最新的.NET平台上,与其他日志库不同, Serilog 是以功能强大的结构化事件数 ...

原始字符串: -----BEGIN LICENSE KEY-----\nL/+HAwEBB2xpY2Vuc2UB/4gAAQIBB1BheWxvYWQBCgABCVNpZ25hdHVyZQEKAAAA ...

在人工采集数据时,经常有可能把空值和空格混在一起,一般也注意不到在本来为空的单元格里加入了空格.这就给做数据处理的人带来了麻烦,因为空值和空格都是代表的无数据,而pandas中Series的方法not ...

pandas读取Excel import pandas as pd # 参数1:文件路径,参数2:sheet名 pf = pd.read_excel(path, sheet_name='sheet1' ...

基础知识: (1)np.nan表示该值不是一个数,比如数据中收入.年龄的缺失值:np.inf表示无穷大 (2)np.nan == np.nan 的结果为False (3)nan与任何数的操作结果均为n ...

目录检查Pandas DataFrame中的NaN值方法1:使用isnull().values.any()方法方法2:使用isnull().sum()方法方法3:使用isnull().sum( ...

关于NaN值 -在能够使用大型数据集训练学习算法之前,我们通常需要先清理数据, 也就是说,我们需要通过某个方法检测并更正数据中的错误. - 任何给定数据集可能会出现各种糟糕的数据,例如离群值或不正确的 ...

目录一.构造dataframe 二.替换指定数据(fillna.isin.replace) 1.用"sz"列的同行数据将"bj"列的空值替换掉 2.在1的基础 ...

目录出现inf的原因解决办法 PS:为了方便后续处理,可以利用numpy,将这些inf值进行替换. 使用Pandas从MySQL读取数据,在处理之后再写回到数据库时报了一个错误: sqlalche ...

目录楔子 combine_first combine update 楔子我们在用 pandas 处理数据的时候,经常会遇到用其中一列数据替换另一列数据的场景.比如 A 列和 B 列,对 A 列中不 ...

目录一.缺失数据剔除 1. python 方式 2. DataFrame 方式二.缺失值补全三.重复值剔除(按照行和列) 四.数值转换 1. replace 2. apply 3.applyma ...

如下所示: import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':1}, {'col1':'b', 'col2':2}]) df2 = ...

用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFram ...

用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFram ...