dataloader 读数据慢 / 张生荣

Pytorch 如何加速Dataloader提升数据读取速度

在利用DL解决图像问题时,影响训练效率最大的有时候是GPU,有时候也可能是CPU和你的磁盘. 很多设计不当的任务,在训练神经网络的时候,大部分时间都是在从磁盘中读取数据,而不是做 Backpropag ...

如下所示: import csv import sys,os import MySQLdb def read_csv(filename): with open(filename) as f: f_cs ...

重入锁重入锁,顾名思义,就是支持重进入的锁,它表示该锁能够支持一个线程对资源的重复加锁.重进入是指任意线程在获取到锁之后能够再次获取该锁而不会被锁阻塞,该特性的实现需要解决以下两个问题. 1.线程再 ...

SQL*Loader(SQLLDR)是Oracle的高速批量数据加载工具.这是一个非常有用的工具,可用于多种平面文件格式向Oralce数据库中加载数据.SQLLDR可以在极短的时间内加载数量庞大的数据 ...

ASP中文本文件与数据库文件的数据交换网络数据库的应用是WWW上一个很重要的组成部分,可以这样说,如果缺少了数据库,网络也就失去了灵魂.大家可以想象一下,如果没有象YAHOO,SOHU等搜索引擎的话 ...

本文实例讲述了C#多线程编程之使用ReaderWriterLock类实现多用户读与单用户写同步的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 摘要:C#提供了System.Threading.ReaderW ...

配置 thrift python使用的包 thrift 个人使用的python 编译器是pycharm community edition. 在工程中设置中,找到project interpreter ...

Ajax内部交流文档一.使用Ajax的主要原因 1.通过适当的Ajax应用达到更好的用户体验: 2.把以前的一些服务器负担的工作转嫁到客户端,利于客户端闲置的处理能力来处理,减轻服务器和带宽的负担,从 ...

本文实例讲述了Yii+MYSQL锁表防止并发情况下重复数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lock table 读锁定如果一个线程获得在一个表上的read锁,那么该线程和所有其他线程只能从 ...

读写锁:分为读锁和写锁,多个读锁不互斥,读锁与写锁互斥,这是由jvm自己控制的,你只要上好相应的锁即可.如果你的代码只读数据,可以很多人同时读,但不能同时写,那就上读锁:如果你的代码修改数据,只能有一 ...

Java的NIO包中,有一个专门用于发送UDP数据包的类:DatagramChannel,UDP是一种无连接的网络协议, 一般用于发送一些准确度要求不太高的数据等. 完整的服务端程序如下: publi ...

在学习TensorFlow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解.确实这一块官方的教程比较简略,网上也找不到什么合适的学习材料.今天这篇文章就以图片的形式,用最简单的语言,为大家详细解释一下 ...

向文本中写数据,一般这些数据我们用来做自动化测试.通过我们制定的一些生成数据的规则,能够快速写数据到文本中. 下面是写数据到txt文本(当然我们可以根据自己的需要写到doc.docx.xlx.xlsx ...

ReadWriteLock也是一个接口,提供了readLock和writeLock两种锁的操作机制,一个资源可以被多个线程同时读,或者被一个线程写,但是不能同时存在读和写线程. 基本规则: 读读不互斥 ...

一序言在传统Ajax 时代,进行 API 等网络请求都是通过XMLHttpRequest或者封装后的框架进行网络请求,然而配置和调用方式非常混乱,对于刚入门的新手并不友好.今天我们介绍的Fetc ...

引言之前在深入了解数据库理论的时候,了解到事物的不同隔离级别可能存在的问题.为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题.关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了.但是对于幻 ...

背景最近对于 Java 多线程做了一段时间的学习,笔者一直认为,学习东西就是要应用到实际的业务需求中的.否则要么无法深入理解,要么硬生生地套用技术只是达到炫技的效果. 不过笔者仍旧认为自己对于多线程 ...

本文实例讲述了Python 进程操作之进程间通过队列共享数据,队列Queue.分享给大家供大家参考,具体如下: 队列中的数据是放在内存中的,可以通过分布式缓存redis优化队列. demo.py(进程 ...

在做蓝牙开发之前,最好先了解一些概念: 服务(services):蓝牙外设对外广播的必定会有一个服务,可能也有多个,服务下面包含着一些特征,服务可以理解成一个模块的窗口: 特征(characteris ...

在绘制正负样本在各个特征维度上的CDF(累积分布)图时出现了以下问题: 问题具体表现为: 1.几个负样本的数据点位置倒错 2.X轴刻度变成了乱七八糟一团鬼东西最终解决办法造成上述情况的原因其实是由 ...