DCT的torch实现 / 张生荣

opencv3/C++ 离散余弦变换DCT方式

离散余弦变换/Discrete cosine transform, 根据离散傅里叶变换的性质,实偶函数的傅里叶变换只含实的余弦项,而数字图像都是实数矩阵,因此构造了一种实数域的变换--离散余弦变换(D ...

pytorch中的gather函数 pytorch比tensorflow更加编程友好,所以准备用pytorch试着做最近要做的一些实验. 立个flag开始学习pytorch,新开一个分类整理学习pyt ...

Anaconda3-5.1.0-MacOSX-x86_64.pkg 下载安装后,附带安装了pytorch包. 需要将环境调整到新的python3.6目录下. 1.在Project Interprete ...

不是concat的意思 import torch a = torch.ones([1,2]) b = torch.ones([1,2]) torch.stack([a,b],1) (0 ,.,.) = ...

PIL:使用python自带图像处理库读取出来的图片格式 numpy:使用python-opencv库读取出来的图片格式 tensor:pytorch中训练时所采取的向量格式(当然也可以说图片) PI ...

反向传递法则是深度学习中最为重要的一部分,torch中的backward可以对计算图中的梯度进行计算和累积这里通过一段程序来演示基本的backward操作以及需要注意的地方 >>> ...

numpy中的ndarray转化成pytorch中的tensor : torch.from_numpy() pytorch中的tensor转化成numpy中的ndarray : numpy() 代码 ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! import torch import time x = torch.Tensor([[1, 2, 3], [5, 5, 5], [7, 8, 9],[5,5,5], ...

如题:只需要给定输出特征图的大小就好,其中通道数前后不发生变化.具体如下: AdaptiveAvgPool2d CLASStorch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size) ...

在看过很多博客的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),首先可以把这个函数理解为类型转换函数,将一个不 ...

今天训练faster R-CNN时,发现之前跑的很好的程序(是指在运行程序过程中,显卡利用率能够一直维持在70%以上),今天看的时候,显卡利用率很低,所以在想是不是我的训练数据torch.Tensor ...

torch.max() 1. torch.max()简单来说是返回一个tensor中的最大值. 例如: >>> si=torch.randn(4,5) >>> pr ...

torch.autograd.backward(variables, grad_variables=None, retain_graph=None, create_graph=False) 给定图的叶 ...

如下所示: torch.mm(mat1, mat2, out=None) → Tensor torch.matmul(mat1, mat2, out=None) → Tensor 对矩阵mat1和ma ...

Conv2d的简单使用 torch 包 nn 中 Conv2d 的用法与 tensorflow 中类似,但不完全一样. 在 torch 中,Conv2d 有几个基本的参数,分别是 in_channel ...

cuDNN使用非确定性算法,并且可以使用torch.backends.cudnn.enabled = False来进行禁用如果设置为torch.backends.cudnn.enabled =Tru ...

一.简化前馈网络LeNet import torch as t class LeNet(t.nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__i ...

torch.optim的灵活使用详解 1. 基本用法: 要构建一个优化器Optimizer,必须给它一个包含参数的迭代器来优化,然后,我们可以指定特定的优化选项, 例如学习速率,重量衰减值等. 注:如 ...

Pycharm中import torch报错问题描述: 今天在跑GitHub上一个深度学习的模型,需要引入一个torch包,在pycharm中用pip命令安装时报错: 于是我上网寻求解决方案,试了很 ...

PyTorch中数据读取的一个重要接口是torch.utils.data.DataLoader,该接口定义在dataloader.py脚本中,只要是用PyTorch来训练模型基本都会用到该接口,该接口 ...