function索引设定执行计划没生效 / 张生荣

浅谈mysql增加索引不生效的几种情况

增加索引可以提高查询效率. 增加索引就是增加一个索引文件,存放的是数据的地址,类似与我们文档的目录,在查找过程中可以不用从书的内容查找,直接根据目录对应的页码查找.索引是根据地址查找. 创建索引,索引 ...

目录前言 explain/desc 用法 explain/desc 输出详解一.id ,select 查询序列号二.select_type,查询语句类型三.table,查询涉及的表或衍生表四 ...

前言上一篇<浅析SQL Server 聚焦索引对非聚集索引的影响>我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响,对数据库一直在强调的性能优化,所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样 ...

一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引 ...

一.什么是执行计划(explain plan) 执行计划:一条查询语句在ORACLE中的执行过程或访问路径的描述. 二.如何查看执行计划 1: 在PL/SQL下按F5查看执行计划.第三方工具toad等 ...

前言在MySQL中,我们可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息,包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序. 下面分别对EXPLAIN命令结果的每一列进行 ...

前言 explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法. 这个功能有局限性,并不总会说出真相,但它的输出是可以获取的最好信息,值得花时间去了解,因为可以学习到查询是如何执行的. 调用EXP ...

有的时候PG给出的执行计划由于很多原因并不是最优的,需要手动指定执行路径时我们可以加载pg_hint_plan这个插件. 1 安装插件预先安装Postgresql10.7 cd postgresql ...

目录前言 1 调用EXPLAIN 2 EXPLAIN中的列 2.1 id 2.2 select_type 2.3 table 2.4 type 2.5 possible_keys 2.6 key 2 ...

前言大家应该都知道,在Oracle数据库中,CBO会默认目标列的数据在其最小值low_value和最大值high_value之间均匀分布,并按照均匀分布原则,来计算目标列施加查询条件后的可选择率以 ...

hint(提示)无疑是最基本的控制执行计划的方式了:通过在SQL语句中直接嵌入优化器指令,进而使优化器在语句执行时强制的选择hint指定的执行路径,这种使用方式最大的好处便是方便和快捷,定制度也很高, ...

经过我们选的一种又简单一句话就解决了问题 explorer "http://www.jb51.net?opt=make" 将上面的代码保存为dositemap.bat即可.然后添加 ...

故障现象:临时表空间不足的问题已经报错过3次,客户也烦了,前两次都是同事添加5G的数据文件,目前已经达到40G,占用临时表空间主要是distinct 和group by 以及Union all 表数据 ...

网上的SQL优化的文章实在是很多,说实在的,我也曾经到处找这样的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS的时间差的例子来证明着什么(有点可笑),让许 ...

在上篇文章给大家介绍了SQL Server中的执行计划缓存(上),本文继续给大家介绍sqlserver执行计划缓存相关知识,小伙伴们一起学习吧. 简介在上篇文章中我们谈到了查询优化器和执行计划缓存的 ...

简介我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询 ...

parameter sniff问题是重用其他参数生成的执行计划,导致当前参数采用该执行计划非最优化的现象.想必熟悉数据的同学都应该知道,产生parameter sniff最典型的问题就是使用了参数化的 ...

得到执行计划的方式有两种: 1.一种是在指令的前面打开一些开关,让执行计划信息打在结果集里,这种方法比较适合在一个测试环境里对单个语句调优. 这些开关最常用的有复制代码代码如下: SET SHOW ...

如何干预执行计划 - - 使用hints提示基于代价的优化器是很聪明的,在绝大多数情况下它会选择正确的优化器,减轻了DBA的负担.但有时它也聪明反被聪明误,选择了很差的执行计划,使某个语句的执行变得 ...

通过观察执行计划,发现之前的执行计划在很多大表连接的部分使用了Hash Join,由于涉及的表中数据众多,因此查询优化器选择使用并行执行,速度较快.而我们优化完的执行计划由于索引的存在,且表内数据非常 ...