GPU训练 out of memery

  • 解决Pytorch 训练与测试时爆显存(out of memory)的问题

    Pytorch 训练时有时候会因为加载的东西过多而爆显存,有些时候这种情况还可以使用cuda的清理技术进行修整,当然如果模型实在太大,那也没办法. 使用torch.cuda.empty_cache() ...

  • pytorch使用指定GPU训练的实例

    本文适合多GPU的机器,并且每个用户需要单独使用GPU训练. 虽然pytorch提供了指定gpu的几种方式,但是使用不当的话会遇到out of memory的问题,主要是因为pytorch会在第0块g ...

  • 关于pytorch多GPU训练实例与性能对比分析

    以下实验是我在百度公司实习的时候做的,记录下来留个小经验. 多GPU训练 cifar10_97.23 使用 run.sh 文件开始训练 cifar10_97.50 使用 run.4GPU.sh 开始训 ...

  • pytorch 指定gpu训练与多gpu并行训练示例

    一. 指定一个gpu训练的两种方法: 1.代码中指定 import torch torch.cuda.set_device(id) 2.终端中指定 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 pyt ...

  • 解决pytorch多GPU训练保存的模型,在单GPU环境下加载出错问题

    背景 在公司用多卡训练模型,得到权值文件后保存,然后回到实验室,没有多卡的环境,用单卡训练,加载模型时出错,因为单卡机器上,没有使用DataParallel来加载模型,所以会出现加载错误. 原因 Da ...

  • pytorch使用horovod多gpu训练的实现

    pytorch在Horovod上训练步骤分为以下几步: import torch import horovod.torch as hvd # Initialize Horovod 初始化horovod ...

  • 详解pytorch的多GPU训练的两种方式

    目录 方法一:torch.nn.DataParallel 1. 原理 2. 常用的配套代码如下 3. 优缺点 方法二:torch.distributed 1. 代码说明 方法一:torch.nn.Da ...

  • PyTorch使用GPU训练的两种方法实例

    目录 Pytorch 使用GPU训练 方法一 .cuda() 方法二 .to(device) 附:一些和GPU有关的基本操作汇总 总结 Pytorch 使用GPU训练 使用 GPU 训练只需要在原来的 ...

  • Pytorch Mac GPU 训练与测评实例

    目录 正文 加速原理 环境配置 跑一个MNIST 跑一下VAE模型 一个愿景 正文 Pytorch的官方博客发了Apple M1 芯片 GPU加速的文章,这是我期待了很久的功能,因此很兴奋,立马进行测 ...

  • 用gpu训练好的神经网络,用tensorflow-cpu跑出错的原因及解决方案

    训练的时候当然用gpu,速度快呀. 我想用cpu版的tensorflow跑一下,结果报错,这个错误不太容易看懂. 大概意思是没找到一些节点. 后来发现原因,用gpu和cpu保存的pb模型不太一样,但是 ...

  • 神经网络训练采用gpu设置的方式

    在定义图结构之前不用加入gpu:0,只有在session中计算之前在加入,否则的话会提示不能使用gpu保存模型等问题. with tf.device( '/gpu:0' ): 补充:关于应用gpu训练 ...

  • Tensorflow实现多GPU并行方式

    Tebsorflow开源实现多GPU训练cifar10数据集:cifar10_multi_gpu_train.py Tensorflow开源实现cifar10神经网络:cifar10.py Tenso ...

  • Pytorch 高效使用GPU的操作

    前言 深度学习涉及很多向量或多矩阵运算,如矩阵相乘.矩阵相加.矩阵-向量乘法等.深层模型的算法,如BP,Auto-Encoder,CNN等,都可以写成矩阵运算的形式,无须写成循环运算.然而,在单核CP ...

  • 加速 PyTorch 模型训练的 9 个技巧(收藏)

    目录 Pytorch-Lightning 1.DataLoaders 2.DataLoaders中的workers的数量 3.Batchsize 4.梯度累加 5.保留的计算图 6.单个GPU训练 7 ...

  • 详解如何使用Pytorch进行多卡训练

    目录 1.DP 2.DDP 2.1Pytorch分布式基础 2.2Pytorch分布式训练DEMO 当一块GPU不够用时,我们就需要使用多卡进行并行训练.其中多卡并行可分为数据并行和模型并行.具体区别 ...

  • 基于循环神经网络(RNN)的古诗生成器

    基于循环神经网络(RNN)的古诗生成器,具体内容如下 之前在手机百度上看到有个"为你写诗"功能,能够随机生成古诗,当时感觉很酷炫= = 在学习了深度学习后,了解了一下原理,打算自己 ...

  • 基于循环神经网络(RNN)实现影评情感分类

    使用循环神经网络(RNN)实现影评情感分类 作为对循环神经网络的实践,我用循环神经网络做了个影评情感的分类,即判断影评的感情色彩是正面的,还是负面的. 选择使用RNN来做情感分类,主要是因为影评是一段 ...

  • Tensorflow不支持AVX2指令集的解决方法

    这几天研究了一下FCN(全卷积网络),由于电脑配置不够,用GPU训练直接报OOM(内存溢出)了, 于是转战CPU,当然,这样会很慢,之后会继续搞一下,减小一下网络的复杂度,对一些参数设置一波,看能不能 ...

  • Win10下安装并使用tensorflow-gpu1.8.0+python3.6全过程分析(显卡MX250+CUDA9.0+cudnn)

    -----最近从github上找了一个代码跑,但是cpu训练的时间实在是太长,所以想用gpu训练一下,经过了一天的折腾终于可以用gpu进行训练了,嘿嘿~ 首先先看一下自己电脑的显卡信息: 可以看到我的 ...

  • PyTorch-GPU加速实例

    硬件:NVIDIA-GTX1080 软件:Windows7.python3.6.5.pytorch-gpu-0.4.1 一.基础知识 将数据和网络都推到GPU,接上.cuda() 二.代码展示 imp ...

  • Pytorch使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量方式

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image import numpy as ...

  • 2024-03-21

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