hadoop切片机制 / 张生荣

hadoop 切片机制分析与应用

前言上面是一张MapReduce读取一个文本数据的逻辑顺序处理图.我们知道,不管是本地运行还是集群模式下,最终以job的任务调度形式运行,主要分为两个阶段 Map阶段,开启MapTask处理数据的读 ...

目录 Apache Hive-通用优化-featch抓取机制 mr本地模式 Fetch抓取机制 mapreduce本地模式切换Hive的执行引擎 Apache Hive-通用优化-join优化 - ...

简介: 我们在开发中,一般在视频类的app或者与硬件交互的app中会有将数据文件上传到云端,少数社交app上传图片也比较多.下面讲的是将数据文件(txt类型)切片储存到本地并逐片上传到云端模仿断点续传 ...

我们知道 Golang 切片(slice) 在容量不足的情况下会进行扩容,扩容的原理是怎样的呢?是不是每次扩一倍?下面我们结合源码来告诉你答案. 一.源码 Version : go1.15.6 sr ...

目录 1.在usr目录下创建Hadoop目录,将安装包导入目录中并解压文件 2.进入vim /etc/profile文件并编辑配置文件 3.使文件生效 4.进入Hadoop目录下 5.编辑配置文件 6 ...

目录 MapReduce框架的简单运行机制: Mapper阶段: InputFormat数据输入: 切片与MapTask并行度决定机制: job提交过程源码解析: 切片逻辑: 1)FileInputF ...

相信接触过搜索引擎开发的同学对倒排索引并不陌生,谷歌.百度等搜索引擎都是用的倒排索引,关于倒排索引的有关知识,这里就不再深入讲解,有兴趣的同学到网上了解一下.这篇博文就带着大家一起学习下如何利用Had ...

这样的操作在map端或者reduce端均可.下面以一个实际业务场景中的例子来简要说明. 问题简要描述: 假如reduce输入的key是Text(String),value是BytesWritable( ...

最近,我加入了Cloudera,在这之前,我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年.我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的.但Apache Hadoop的生态系统大 ...

一,Java Object Serialization 1,什么是序列化(Serialization) 序列化是指将结构化对象转化为字节流以便在网络上传输或者写到磁盘永久存储的过程.反序列化指将字节流 ...

首先,要说明的一点的是,我不想重复发明轮子.如果想要搭建Hadoop环境,网上有很多详细的步骤和命令代码,我不想再重复记录. 其次,我要说的是我也是新手,对于Hadoop也不是很熟悉.但是就是想实际搭 ...

反射机制的概念: 指在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法,对于任意一个对象,都能调用它的任意一个方法.这种动态获取信息,以及动态调用对象方法的功能叫java语言的反射机制. ...

HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称,也就是Hadoop的一个分布式文件系统. 一.HDFS的优缺点 1.HDFS优点: a.高容错性 .数据保存多个副本 .数 ...

is 和 == 先了解下官方文档中关于 is 和 == 的概念.is 表示的是对象标示符(object identity),而 == 表示的是相等(equality):is 的作用是用来检查对象的标示 ...

一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求 ...

可以通过一个简单的例子来说明MapReduce到底是什么: 我们要统计一个大文件中的各个单词出现的次数.由于文件太大.我们把这个文件切分成如果小文件,然后安排多个人去统计.这个过程就是"Ma ...

Q:使用过滤器.拦截器与切片实现每个请求耗时的统计,并比较三者的区别与联系过滤器Filter 过滤器概念 Filter是J2E中来的,可以看做是 Servlet 的一种"加强版" ...

众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组...)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片 ...