hough变换 python实现 / 张生荣

python hough变换检测直线的实现方法

在数字图像中,往往存在着一些特殊形状的几何图形,像检测马路边一条直线,检测人眼的圆形等等,有时我们需要把这些特定图形检测出来,hough变换就是这样一种检测的工具. Hough变换的原理是将特定图形上 ...

在图片处理中,霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状,包括直线.圆.椭圆等. 在skimage中,霍夫变换是放在tranform模块内,本篇主要讲解霍夫线变换. 对于平面中的一条直线,在笛卡尔坐标系中 ...

霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术,可以检测形状,即使它被破坏或扭曲一点点. 一条线可以表示成y = mx + c或参数形式,像ρ=xcosθ+ysinθ,其中ρ是从原点到直线的垂直距离,θ角是由这 ...

Hough圆变换的原理很多博客都已经说得非常清楚了,但是手动实现的比较少,所以本文直接贴上手动实现的代码. 这里使用的图片是一堆硬币: 首先利用通过计算梯度来寻找边缘,代码如下: def detect ...

目录直线检测原理 OpenCV实现直线检测原理核心要点:图像坐标空间.参数空间.极坐标参数空间 -> (极坐标)参数空间表决给定一个点,我们一般会写成y=ax+b的形式,这是坐标空间的写 ...

任务说明:编写一个钱币定位系统,其不仅能够检测出输入图像中各个钱币的边缘,同时,还能给出各个钱币的圆心坐标与半径. 效果代码实现 Canny边缘检测: # Author: Ji Qiu (BUPT) ...

OpenCV的作用及安装 OpenCV简介 OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.提供了Python.Ruby.MA ...

目录 1. 轮廓识别与描绘 1.1 cv2.findComtours()方法 1.2 cv2.drawContours() 方法 1.3 代码示例 2. 轮廓拟合 2.1 矩形包围框拟合 - cv2. ...

hough变换是图像处理中的一种特征提取技术,该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合特定形状的集合作为hough变换结果. 发展史: 1962年由PaulHough首次提出,用 ...

图像处理工具--灰度直方图灰度直方图时图像灰度级的函数,用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率. 例子:矩阵图片来自网络,侵删! 上面图片的灰度直方图 python实现 #!usr/b ...

霍夫变换(Hough Transform)的主要思想: 一条直线在平面直角坐标系(x-y)中可以用y=ax+b式表示,对于直线上一个确定的点(x0,y0),总符合y0-ax0=b,而它可以表示为参数平 ...

简介: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线 ...

目录 0 前言 1 车道线检测 2 目标 3 检测思路 4 代码实现 4.1 视频图像加载 4.2 车道线区域 4.3 区域 4.4 canny 边缘检测 4.5 霍夫变换(Hough transfo ...

一.Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致,而soble边缘检测是基于单一阈值的,我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高 ...

最近一个项目用到了图像识别,之前从未接触过OpenCV,经过各种找教程,终于是搞懂了一些. 整个具体流程大概是获取图像-->图像二值化,灰度图(cvtColor)-->图像降噪(Gauss ...

轮廓概述轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度.轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用. 为了更加准确,要使用二值化图像.在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理或 ...

前段时间参加了一个表盘指针读数的比赛,今天来总结一下数据集一共有一千张图片: 方法一:径向灰度求和基本原理: 将图像以表盘圆心转换成极坐标,然后通过矩阵按行求和找到二值图最大值即为指针尖端导入需 ...

摘要在机器视觉中,对于图像的处理有时候因为放置的原因导致ROI区域倾斜,这个时候我们会想办法把它纠正为正确的角度视角来,方便下一步的布局分析与文字识别,这个时候通过透视变换就可以取得比较好的裁剪效果 ...

目录前言提取傅里叶变换的高频信息通过蚁群算法进行图片轮廓提取 Canny边缘检测使用cuda加速提取轮廓前言常用的轮廓提取算法有:Canny.阈值分割.提取傅里叶变换的高频信息,还有别 ...