HoughLines实现轮廓提取 / 张生荣

python hough变换检测直线的实现方法

本文实例为大家分享了Opencv处理图像之轮廓提取,使用cvfindContours对图像进行轮廓检测,供大家参考,具体内容如下 #include<iostream> #include&l ...

目录 1 引言 2 原理 3 Python实现 1)读入彩色图像 2) 彩色图像灰度化 3)二值化 4)提取轮廓 4 总结 1 引言目标物体的边缘对图像识别和计算机分析十分有用.边缘可以勾画出目标物 ...

目录前言提取傅里叶变换的高频信息通过蚁群算法进行图片轮廓提取 Canny边缘检测使用cuda加速提取轮廓前言常用的轮廓提取算法有:Canny.阈值分割.提取傅里叶变换的高频信息,还有别 ...

轮廓:一个轮廓代表一系列的点(像素),这一系列的点构成一个有序的点集,所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集. 在opencv中,提供了一个函数返回一个有序的点集或者有序的点集的集合(指多个有序的点集 ...

一.Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致,而soble边缘检测是基于单一阈值的,我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高 ...

对于一般的图像提取轮廓,介绍了一个很好的方法,但是对于有噪声的图像,并不能很好地捕获到目标物体. 比如对于我的鼠标,提取的轮廓效果并不好,因为噪声很多: 所以本文增加了去掉噪声的部分. 首先加载原始图 ...

轮廓提取 findContours发现轮廓 findContours( InputOutputArray binImg, //输入8bit图像,0值像素值不变,非0的像素看成1:(变为二值图像) Ou ...

Opencv学习之二帧差法运动目标检测与轮廓提取 ,供大家参考,具体内容如下代码是从网上摘抄学习的,加了好多注释,感觉就像边看书边做笔记一样,给人以满足的享受.Let's do this! #inc ...

通常提取物体的轮廓时,图像都存在噪声,提取效果并不理想.如提取下图的轮廓时, 提取代码: import cv2 img = cv2.imread("mouse.png") cv2. ...

利用opencv来识别图片中的矩形. 其中遇到的问题主要是识别轮廓时矩形内部的形状导致轮廓不闭合. 1. 对输入灰度图片进行高斯滤波 2. 做灰度直方图,提取阈值,做二值化处理 3. 提取图片轮廓 ...

前言最近参加了大创项目,题目涉及到计算机视觉,学姐发了个修正图像的博客链接,于是打算用这个题目入门OpenCV. 分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜(如下图),要想把照片翻 ...

最近在项目进行中遇到要提取离散点边界的问题,像我这样的对于matlab不是特别熟练的朋友一开始肯定摸不着头脑,到底选用哪种算法可以有效地提取到所有已知点的轮廓线呢.本人经过大量的文献搜索及代码实验找到 ...

图像轮廓 Contours:轮廓轮廓是将没有连着一起的边缘连着一起. 边缘检测检测出边缘,边缘有些未连接在一起. 注意问题 1.对象为二值图像,首先进行阈值分割或者边缘检测. 2.查找轮廓需要更改原 ...

摘要在机器视觉中,对于图像的处理有时候因为放置的原因导致ROI区域倾斜,这个时候我们会想办法把它纠正为正确的角度视角来,方便下一步的布局分析与文字识别,这个时候通过透视变换就可以取得比较好的裁剪效果 ...

在数字图像中,往往存在着一些特殊形状的几何图形,像检测马路边一条直线,检测人眼的圆形等等,有时我们需要把这些特定图形检测出来,hough变换就是这样一种检测的工具. Hough变换的原理是将特定图形上 ...

高斯模糊高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop.GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像杂讯以及降 ...

最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓. 根据网上的教程,Python OpenCV的轮廓提取函数会返回两个值,第一个为轮廓的点集,第 ...

一. 题目描述测量所给图片的高度,即上下边缘间的距离. 思路: 将图片进行阈值操作得到二值化图片. 截取只包含上下边框的部分,以便于后续的轮廓提取轮廓检测得到结果二. 实现过程 1.用于给图片 ...

我们随手拍摄的照片,很难达到摄影师的水准,因此不管是手机上还是电脑内,都有一些软件可以添加特效让照片更好看,手机拍摄时也有即时的美化效果.不过我比较好奇漫画特效,但是一直在网上看到别人的成品而找不到针 ...

之前的车牌定位中已经获取到了车牌的位置,并且对车牌进行了提取.我们最终的目的是进行车牌识别,在这之前需要将字符进行分割,方便对每一个字符进行识别,最后将其拼接后便是完整的车牌号码.关于车牌定位可以看这 ...