Hu矩匹配度计算 / 张生荣

OpenCV实战之基于Hu矩实现轮廓匹配

目录前言一.查找轮廓二.计算Hu矩三.显示效果四.源码总结前言本文将使用OpenCV C++ 基于Hu矩进行轮廓匹配. 一.查找轮廓原图测试图 vector<vector&l ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import keras from keras.layers import Input,Dense,Conv2D from keras.layers impo ...

所谓关键词匹配度指的是人们搜索用的关键词与该关键词在引擎收录的某网页(文章)中的完整出现程度. 比如有人在百度搜索了"站友网地址", 假如我们网站有1篇文章标题正好是" ...

本文实例讲述了C#开发的人脸左右相似度计算软件.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 模仿湖南卫视快乐大本营中所使用的一款人脸左右对称相似度计算软件,自己写的一个小软件,使用语言是C#,希望跟喜欢这个 ...

概述功能需求:最近在做通过爬虫技术去爬取各大相关网站的新闻,储存到公司数据中.这里面就有一个技术点,就是如何保证你已爬取的新闻,再有相似的新闻或者一样的新闻,那就不存储到数据库中.(因为有网站会去 ...

C#实现: 复制代码代码如下: #region 计算字符串相似度 /// <summary> /// 计算字符串相似度 /// </ ...

使用说明先看手册上 levenshtein() 函数的说明: levenshtein() 函数返回两个字符串之间的 Levenshtein 距离. Levenshtein 距离,又称编辑距离,指的是两 ...

复制代码代码如下: IF OBJECT_ID('TB')IS NOT NULL DROP TABLE TB GO CREATE TABLE tb (ID INT IDENTITY(1,1),VALU ...

编辑距离编辑距离,又称为Levenshtein距离,是用于计算一个字符串转换为另一个字符串时,插入.删除和替换的次数.例如,将'dad'转换为'bad'需要一次替换操作,编辑距离为1. nltk.m ...

最近小编实现一个微信小程序「跳一跳」的自动化. 主要涉及到了OpenCV的模板匹配和边缘检测技术,以及Android开发调试工具ADB. 如果放在一起说,感觉内容有些多. 所以,分三期来讲,也能多了解 ...

简单的问答已经实现了,那么问题也跟着出现了,我不能确定问题一定是"你叫什么名字",也有可能是"你是谁","你叫啥"之类的,这就引出了人工智能 ...

作用有局限性,必须在指定的环境下,才能匹配成功,是受到很多因素的影响,所以有一定的适应性模板匹配是一种最原始.最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是 ...

目录 main.cpp CMakeLists.txt 执行效果 ICP CMakeLists.txt 执行效果在进行编译视觉SLAM时,书中提到了ORB.SURF.SIFT提取方法,以及特征提取方法 ...

目录前言一.暴力匹配器二.FLANN匹配器前言获得图像的关键点后,可通过计算得到关键点的描述符.关键点描述符可用于图像的特征匹配.通常,在计算图A是否包含图B的特征区域时,将图A称做训练 ...

目录背景一.Harris角点二.Shi-Tomasi角点检测三.SIFT关键点四.SIFT描述子五.SURF 六.ORB 七.暴力特征匹配(BF) 八.FLANN特征匹配九.图像查找总 ...

目录一简单实现二函数及原理讲解 1matchTemplate()参数详解 2minMaxLoc()函数一简单实现 #include <opencv2/opencv.hpp> #in ...

目录前言使用编辑距离算法进行模糊匹配使用fuzzywuzzy进行批量模糊匹配 fuzz模块 process模块整体代码使用Gensim进行批量模糊匹配 Gensim简介使用词袋模型直接进行 ...

目录 1. 前言 2. FuzzyWuzzy库介绍 2.1 fuzz模块 2.2 process模块 3. 实战应用 3.1 公司名称字段模糊匹配 3.2 省份字段模糊匹配 4. 全部函数代码在日常 ...

目录引言一.匹配方法二.匹配单个对象三.匹配多个对象引言什么是模板匹配呢? 看到这里大家是否会觉得很熟悉的感觉涌上心头!在人脸识别是不是也会看见等等. 模板匹配可以看作是对象检测的一种非 ...