hudi表写入hive数据量 / 张生荣

Apache教程Hudi与Hive集成手册

目录 1. Hudi表对应的Hive外部表介绍 2. Hive对Hudi的集成 3. 创建Hudi表对应的hive外部表 4. 查询Hudi表对应的Hive外部表 4.1 操作前提 4.2 COW类型 ...

要想统计用户下所有表的数据量,可以查看user_tables,此表里面是统计信息,当然这个可能不太准,要想非常精确,需要直接count表.下面的脚本有异常不中断,可以重复执行的特点. create t ...

所以自己简单写了几行代码用来实现以上需求执行结果: 复制代码代码如下: <?php $conn=mysql_connect('localhost','root',''); mysql_sel ...

当一个应用的数据量大的时候,我们用单表和单库来存储会严重影响操作速度,如mysql的myisam存储,我们经过测试,200w以下的时候,mysql的访问速度都很快,但是如果超过200w以上的数据,他的 ...

本文研究的主要问题是python语言导出hive数据表的schema,分享了实现代码,具体如下. 为了避免运营提出无穷无尽的查询需求,我们决定将有查询价值的数据从mysql导入hive中,让他们使用H ...

前言这几天工作的时候发现在 timescaledb 时序库中有部分大数据量的表不是超表,估计是当时建库的时候没有改影响插入,查询效率 ,因此需要改成超表因工作原因部分内容做保密处理了一创 ...

目录场景: 官网的解释: 补充:查询表大小总结场景: mysql统计一个数据库里所有表的数据量,最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量,数据量少的通过select count再加起来也 ...

今天需要写一个导出的Excel的功能,但是发现当数据量到3万条时,列数在23列时,内存溢出,CPU使用100%,测试环境直接炸掉.在本地测试时发现,导出3000条左右的数据的时候,堆内存瞬间升高500 ...

目录 1 停机方案 2 停写方案 3 平滑扩容之双写方案(中小型数据) 4 平滑扩容之2N方案大数据量问题解决 4.1 扩容问题 4.2 解决方案 4.3 双主架构思想 4.4 环境部署 5 数据库秒 ...

前言最近在工作中接到一个需求,通过选择的时间段导出对应的用户访问日志到excel中, 由于用户量较大,经常会有导出50万加数据的情况.而常用的PHPexcel包需要把所有数据拿到后才能生成excel ...

锁定也将降低多连接测试的整体时间,尽管因为它们等候锁定最大等待时间将上升.例如: 复制代码代码如下: Connection 1 does 1000 inserts Connections 2, 3, ...

如我们在之前的教程里讨论的那样,分页可以通过两种方法来实现: 默认分页– 你仅仅只用选中data Web control的智能标签的Enable Paging ; 然而,当你浏览页面的时候,虽然你看 ...

下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题.下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目, ...

hive的表数据是可以同步到impala中去的.一般impala是提供实时查询操作的,像比较耗时的入库操作我们可以使用hive,然后再将数据同步到impala中.另外,我们也可以在hive中创建一张表 ...

如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 一.数据库结构的设计 ...

下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题.下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目, ...

我的设备上每秒将2000条数据插入数据库,2个设备总共4000条,当在程序里面直接用insert语句插入时,两个设备同时插入大概总共能插入约2800条左右,数据丢失约1200条左右,测试了很多方法,整 ...

导言如我们在之前的教程里讨论的那样,分页可以通过两种方法来实现: 1.默认分页– 你仅仅只用选中data Web control的智能标签的Enable Paging ; 然而,当你浏览页面的时候 ...

开始前一阵子,在项目中碰到这样一个SQL查询需求,有两个相同结构的表(table_left & table_right),如下: 图1. 检查表table_left的各组(groupId), ...

本文实例讲述了Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过csv模块可以轻松读取格式为csv的文件,而且csv模块是python内置的,不需要下载就 ...