ID3算法python鸢尾花数据集 / 张生荣

python实现ID3决策树算法

ID3决策树是以信息增益作为决策标准的一种贪心决策树算法 # -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * import math import copy imp ...

一.knn算法描述 1.基本概述 knn算法,又叫k-近邻算法.属于一个分类算法,主要思想如下: 一个样本在特征空间中的k个最近邻的样本中的大多数都属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.其中k表示最 ...

在周志华的西瓜书和李航的统计机器学习中对决策树ID3算法都有很详细的解释,如何实现呢?核心点有如下几个步骤 step1:计算香农熵 from math import log import operat ...

本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: kNN算法算法优缺点: 优点:精度高.对异常值不敏感.无输入数据假定缺点:时间复杂度和空间复杂度都很高 ...

本文实例为大家分享了Python实现神经网络算法及应用的具体代码,供大家参考,具体内容如下首先用Python实现简单地神经网络算法: import numpy as np # 定义tanh函数 de ...

文章开始先讲下交叉验证,这个概念同样适用于这个划分函数 1.交叉验证(Cross-validation) 交叉验证是指在给定的建模样本中,拿出其中的大部分样本进行模型训练,生成模型,留小部分样本用刚建 ...

sklearn的cross_validation包中含有将数据集按照一定的比例,随机划分为训练集和测试集的函数train_test_split from sklearn.cross_validatio ...

运动物体检测一般分为背景建模和运动物体分析两步.即构建不包含运动物体的背景模型.然后将新的视频帧和背景模型对比,找出其中的运动物体.目前比较好的背景建模算法有两种:1)文章(Zivkovic Z. ( ...

看了大神统计voc数据集标签框后,针对自己标注数据集,灵活应用 ,感谢! 看代码吧~ import re import os import xml.etree.ElementTree as ET cl ...

本文为大家分享了决策树之C4.5算法,供大家参考,具体内容如下 1. C4.5算法简介 C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法,是ID3算法的一种延伸和优化.C4.5算法对ID3算法主要做了一 ...

从这一章开始进入正式的算法学习. 首先我们学习经典而有效的分类算法:决策树分类算法. 1.决策树算法决策树用树形结构对样本的属性进行分类,是最直观的分类算法,而且也可以用于回归.不过对于一些特殊的逻 ...

本文实例讲述了基于Python实现的ID3决策树功能.分享给大家供大家参考,具体如下: ID3算法是决策树的一种,它是基于奥卡姆剃刀原理的,即用尽量用较少的东西做更多的事.ID3算法,即Iterati ...

本文实例讲述了Python决策树和随机森林算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树和随机森林都是常用的分类算法,它们的判断逻辑和人的思维方式非常类似,人们常常在遇到多个条件组合问题的时候,也通常 ...

本节内容:本节内容是根据上学期所上的模式识别课程的作业整理而来,第一道题目是Kmeans聚类算法,数据集是Iris(鸢尾花的数据集),分类数k是3,数据维数是4. 关于聚类聚类算法是这样的一种算法: ...

本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树是一种依托决策而建立起来的一种树.在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对象属性与对象值之间的一种 ...

一.KNN算法简介邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它 ...

一.题目要求用原生Python实现knn分类算法. 二.题目分析数据来源:鸢尾花数据集(见附录Iris.txt) 数据集包含150个数据集,分为3类,分别是:Iris Setosa(山鸢尾).Ir ...

相比于逻辑回归,在很多情况下,SVM算法能够对数据计算从而产生更好的精度.而传统的SVM只能适用于二分类操作,不过却可以通过核技巧(核函数),使得SVM可以应用于多分类的任务中. 本篇文章只是介绍SV ...

一.KNN概述简单来说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类优点:精度高.对异常值不敏感.无数据输入假定缺点:计算复杂度高.空间复杂度高适用数据范围:数值型和标称2型工作原理 ...

目录一.转换器和估计器 1. 转换器 2.估计器(sklearn机器学习算法的实现) 3.估计器工作流程二.K-近邻算法 1.K-近邻算法(KNN) 2. 定义 3. 距离公式三.电影类型分析 ...