import tensorflow as tf出错
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解决import tensorflow as tf 出错的原因
笔者在运行 import tensorflow as tf时出现下面的错误,但在运行import tensorflow时没有出错. >>> import tensorflow as ...
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Tensorflow 利用tf.contrib.learn建立输入函数的方法
在实际的业务中,可能会遇到很大量的特征,这些特征良莠不齐,层次不一,可能有缺失,可能有噪声,可能规模不一致,可能类型不一样,等等问题都需要我们在建模之前,先预处理特征或者叫清洗特征.那么这清洗特征的过 ...
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Tensorflow中tf.ConfigProto()的用法详解
参考Tensorflow Machine Leanrning Cookbook tf.ConfigProto()主要的作用是配置tf.Session的运算方式,比如gpu运算或者cpu运算 具体代码如 ...
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对tensorflow中tf.nn.conv1d和layers.conv1d的区别详解
在用tensorflow做一维的卷积神经网络的时候会遇到tf.nn.conv1d和layers.conv1d这两个函数,但是这两个函数有什么区别呢,通过计算得到一些规律. 1.关于tf.nn.conv ...
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tensorflow之tf.record实现存浮点数数组
因为最近打算转战Tensorflow,我将自己的脑部肿瘤分割课题从caffe转移到tensorflow上去 然后我将数据存到Tf.record里面去,出现来不收敛,以及精度上不去的等现象. 最终原因是 ...
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tensorflow安装成功import tensorflow 出现问题
在安装tensorflow完成后,import tensorflow as tf出现问题,问题如下: >>> import tensorflow as tf Traceback (m ...
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tensorflow中tf.reduce_mean函数的使用
tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值. reduce_mean(input_ ...
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python人工智能tensorflow函数tf.nn.dropout使用方法
目录 前言 tf.nn.dropout函数介绍 例子 代码 keep_prob = 0.5 keep_prob = 1 前言 神经网络在设置的神经网络足够复杂的情况下,可以无限逼近一段非线性连续函数, ...
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python人工智能tensorflow函数tf.get_variable使用方法
目录 参数数量及其作用 例子 参数数量及其作用 该函数共有十一个参数,常用的有: 名称name 变量规格shape 变量类型dtype 变量初始化方式initializer 所属于的集合collect ...
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python人工智能tensorflow函数tf.get_collection使用方法
目录 参数数量及其作用 例子 参数数量及其作用 该函数共有两个参数,分别是key和scope. def get_collection(key, scope=None) Wrapper for Grap ...
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python人工智能tensorflow函数tf.assign使用方法
目录 参数数量及其作用 例子 参数数量及其作用 该函数共有五个参数,分别是: 被赋值的变量 ref 要分配给变量的值 value. 是否验证形状 validate_shape 是否进行锁定保护 use ...
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python人工智能tensorflow函数tf.layers.dense使用方法
目录 参数数量及其作用 部分参数解释: 示例 参数数量及其作用 tf.layers.dense用于添加一个全连接层. 函数如下: tf.layers.dense( inputs, #层的输入 unit ...
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解决import tensorflow导致jupyter内核死亡的问题
今日重装gpu版tensorflow后出现问题,jupyter notebook中import tensorflow运行以后内核死亡.开始以为版本不兼容,于是将conda中全部内容升级了一遍发现还是存 ...
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tensorflow中tf.slice和tf.gather切片函数的使用
tf.slice(input_, begin, size, name=None):按照指定的下标范围抽取连续区域的子集 tf.gather(params, indices, validate_indi ...
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浅谈tensorflow 中tf.concat()的使用
concat()是将tensor沿着指定维度连接起来.其中tensorflow1.3版中是这样定义的: concat(values,axis,name='concat') 一.对于2维来说,0表示行, ...
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TensorFlow中tf.batch_matmul()的用法
TensorFlow中tf.batch_matmul()用法 如果有两个三阶张量,size分别为 a.shape = [100, 3, 4] b.shape = [100, 4, 5] c = tf. ...
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关于Tensorflow中的tf.train.batch函数的使用
这两天一直在看tensorflow中的读取数据的队列,说实话,真的是很难懂.也可能我之前没这方面的经验吧,最早我都使用的theano,什么都是自己写.经过这两天的文档以及相关资料,并且请教了国内的师弟 ...
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TensorFlow入门使用 tf.train.Saver()保存模型
关于模型保存的一点心得 saver = tf.train.Saver(max_to_keep=3) 在定义 saver 的时候一般会定义最多保存模型的数量,一般来说,如果模型本身很大,我们需要考虑到硬 ...
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对tf.reduce_sum tensorflow维度上的操作详解
tensorflow中有很多在维度上的操作,本例以常用的tf.reduce_sum进行说明.官方给的api reduce_sum( input_tensor, axis=None, keep_dims ...
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TensorFlow tf.nn.conv2d实现卷积的方式
实验环境:tensorflow版本1.2.0,python2.7 介绍 惯例先展示函数: tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn ...