Kaiming正态分布 / 张生荣

对Pytorch神经网络初始化kaiming分布详解

函数的增益值 torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity, param=None) 提供了对非线性函数增益值的计算. 增益值gain是一个比例值,来调控输入数量 ...

最近几天顶着上海40°的凉爽天气找工作,心里是开心的不要不要的,每次面试都是要坐那里出半天汗才能回过神来,感觉到了这个世界对我深深的爱意,言归正传,面试过程中碰到了几次笔试,其中有这么一道题,由于实际 ...

题目要求如下: 给定一个数组input[], 如果数组长度n为奇数,则将数组中最大的元素放到output[]数组最中间的位置, 如果数组长度n为偶数,则将数组中最大的元素放到 output[] 数组中 ...

本文实例讲述了C#利用Random得随机数求均值.方差.正态分布的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 最近在做中小学试卷分析系统,其中数据的分析让自己很头疼,整个系统采用B/S架构.在分析试卷难度 ...

Python说来简单也简单,但是也不简单,尤其是再跟高数结合起来的时候... 正态分布(Normaldistribution),也称"常态分布",又名高斯分布(Gaussiandi ...

本文实例讲述了Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 简单来说,正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian ...

正态分布(Normal distribution)又成为高斯分布(Gaussian distribution) 若随机变量X服从一个数学期望为.标准方差为的高斯分布,记为: 则其概率密度函数为: 正态 ...

正态分布应用最广泛的连续概率分布,其特征是"钟"形曲线.这种分布的概率密度函数为: 其中,μ为均值,σ为标准差. 求正态分布曲线下面积有3σ原则: 正态曲线下,横轴区间(μ-σ,μ ...

这篇文章主要介绍了基于JavaScript伪随机正态分布代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下在游戏开发中经常遇到随机奖励的情况, ...

多元正态分布(多元高斯分布) 直接从多元正态分布讲起.多元正态分布公式如下: 这就是多元正态分布的定义,均值好理解,就是高斯分布的概率分布值最大的位置,进行采样时也就是采样的中心点.而协方差矩阵在多维 ...

今天使用python画了几个好玩的3D展示图,现在分享给大家. 先贴上图片使用的python工具包为: from matplotlib import pyplot as plt import num ...

正态分布和置信区间正态分布(Normal Distribution)又叫高斯分布,是一种非常重要的概率分布.其概率密度函数的数学表达如下: 置信区间是对该区间能包含未知参数的可置信的程度的描述. 使 ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jun 22 17:03:16 2017 @aut ...

正态分布: 若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布,记为N(μ,σ) 其中期望值决定密度函数的位置,标准差决定分布的幅度,当υ=0,σ=0 时的正态分布是标准正态分布判断方法有画图 ...

使用Python绘制正态分布曲线,借助matplotlib绘图工具: #-*-coding:utf-8-*- """ python绘制标准正态分布曲线 "&qu ...

python的scipy.stats模块是连续型随机变量的公共方法,可以产生随机数,通常是以正态分布作为scipy.stats的基本使用方法.本文介绍正态分布的两种常用函数:1.累积概率密度函数sta ...

R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境. R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. 它是一套由数据操作.计算和图形展示功能整合而成的套件. 包括 ...

先看伟大的高斯分布(Gaussian Distribution)的概率密度函数(probability density function): 对应于numpy中: numpy.random.norma ...