keras实现gru进行回归 / 张生荣

python神经网络Keras实现GRU及其参数量

目录什么是GRU 1.GRU单元的输入与输出 2.GRU的门结构 3.GRU的参数量计算 a.更新门 b.重置门 c.全部参数量在Keras中实现GRU 实现代码什么是GRU GRU是LSTM的 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ 注释讲解版: # Classifier example import numpy as np # for reproducibility np.random. ...

tensorflow在1.4版本引入了keras,封装成库.现想将keras版本的GRU代码移植到TensorFlow中,看到TensorFlow中有Keras库,大喜,故将神经网络定义部分使用Ker ...

目录学习前言什么是Keras Keras中基础的重要函数 1.Sequential 2.Dense 3.model.compile 全部代码学习前言看了好多Github,用于保存模型的库都是K ...

目录 1 写在前面 2 代码分解介绍 2.1 准备工作 2.2 参数配置 2.3 数据导入与数据划分 2.4 联合分布图绘制 2.5 因变量分离与数据标准化 2.6 原有模型删除 2.7 最优Epoc ...

mean_squared_error / mse 均方误差,常用的目标函数,公式为((y_pred-y_true)**2).mean() model = Sequential() model.add( ...

对于二分类任务,keras现有的评价指标只有binary_accuracy,即二分类准确率,但是评估模型的性能有时需要一些其他的评价指标,例如精确率,召回率,F1-score等等,因此需要使用kera ...

神经网络可以用来模拟回归问题 (regression),实质上是单输入单输出神经网络模型,例如给下面一组数据,用一条线来对数据进行拟合,并可以预测新输入 x 的输出值. 一.详细解读我们通过这个简单 ...

我所接触的多标签数据,主要包括两类: 1.一张图片属于多个标签,比如,data:一件蓝色的上衣图片.jpg,label:蓝色,上衣.其中label包括两类标签,label1第一类:上衣,裤子,外套.l ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! #加载keras模块 from __future__ import print_function import numpy as np np.random.s ...

整理自keras:https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/callbacks/ 回调函数Callbacks 回调函数是一个函数的合集,会在训练的 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ # -*- coding: utf-8 -*- #keras==2.0.5 #tensorflow==1.1.0 import os,sys,string i ...

keras非常方便. 不解释,直接上实例. 数据格式如下: 序号天气是否周末是否有促销销量 1 坏是是高 2 坏是是高 3 坏是是高 4 坏否是高 5 坏是是高 ...

在用Keras来实现CNN等一系列网络时,我们经常用ReLU作为激活函数,一般写法如下: from keras import layers from keras import models model ...

学习前言一起来看看Efficientdet的keras实现吧,顺便训练一下自己的数据. 什么是Efficientdet目标检测算法最近,谷歌大脑 Mingxing Tan.Ruoming Pang ...

目录学习前言 Keras中分类的重要函数 1.np_utils.to_categorical 2.Activation 3.metrics=[‘accuracy’] 全部代码学习前言上一步讲了如 ...

目录学习前言 PyTorch中的重要基础函数 1.class Net(torch.nn.Module)神经网络的构建: 2.optimizer优化器 3.loss损失函数定义 4.训练过程全部代码 ...

目录什么是Mask R-CNN Mask R-CNN实现思路一.预测部分 1.主干网络介绍 2.特征金字塔FPN的构建 3.获得Proposal建议框 4.Proposal建议框的解码 5.对Pr ...

目录什么是M2det目标检测算法 M2det实现思路一.预测部分 1.主干网络介绍 2.FFM1特征初步融合 3.细化U型模块TUM 4.FFM2特征加强融合 5.注意力机制模块SFAM 6.从特 ...