keras 切分tensor维度 / 张生荣

在keras 中获取张量 tensor 的维度大小实例

在进行keras 网络计算时,有时候需要获取输入张量的维度来定义自己的层.但是由于keras是一个封闭的接口.因此在调用由于是张量不能直接用numpy 里的A.shape().这样的形式来获取.这里需 ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! >>> import torch >>> from torch.autograd import Variable >> ...

在利用tensorflow进行文本挖掘工作的时候,经常涉及到维度扩展和压缩工作.比如对文本进行embedding操作完成之后,若要进行卷积操作,就需要对embedded的向量扩展维度,将[batch_ ...

前言最近在写行为识别的代码,涉及到两个网络的融合,这个融合是有加权的网络结果的融合,所以需要对网络的结果进行加权(相乘)和融合(相加). 最初的想法最初的想法是用Keras.layers.Add和 ...

使用pytorch的dataloader报错: RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [2] at ent ...

想要写分类器对图片进行分类,用到了CNN.然而,在运行程序时,一直报错: ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 5 fro ...

目录 Pytorch四维Tensor转图片并保存 1.维度顺序转换 2.转为numpy数组 3.根据第一维度batch_size逐个读取中间结果,并存储到磁盘中 Pytorch中Tensor介绍 to ...

tenserflow建立网络由于先建立静态的graph,所以没有数据,用placeholder来占位好申请内存. 那么keras的layer类其实是一个方便的直接帮你建立深度网络中的layer的类. ...

一般TensorFlow中扩展维度可以使用tf.expand_dims().近来发现另一种可以直接运用取数据操作符[]就能扩展维度的方法. 用法很简单,在要扩展的维度上加上tf.newaxis就行了. ...

Keras应该是最简单的一种深度学习框架了,入门非常的简单. 简单记录一下keras实现多种分类网络:如AlexNet.Vgg.ResNet 采用kaggle猫狗大战的数据作为数据集. 由于AlexN ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ from keras.applications.vgg16 import VGG16#直接导入已经训练好的VGG16网络 from keras.preproc ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ b = torch.zeros((3, 2, 6, 6)) a = torch.zeros((3, 2, 1, 1)) a.expand_as(b).size ...

目录一.tensor的创建 1.使用tensor 2.使用Tensor 3.随机初始化 4.其他数据生成 ①torch.full ②torch.arange ③linspace和logspace ④ ...

目录 1.什么是广播机制 2.广播机制的规则 3.代码举例 4.原地操作 1.什么是广播机制根据线性代数的运算规则我们知道,矩阵运算往往都是在两个矩阵维度相同或者相匹配时才能运算.比如加减法需要两个 ...

目录 torch.Tensor Tensor 数据类型 view 和 reshape 的区别 Tensor 与 ndarray 创建 Tensor 传入维度的方法 torch.Tensor torch ...

目录一.dim的定义二.dim 的理解三.举例 torch.argmax() sum() cumsum() 总结一.dim的定义 TensorFlow对张量的阶.维度.形状有着明确的定义,而在 ...

目录合并与分割 tf.concat tf.stack tf.unstack tf.split 数据统计 tf.norm reduce_min/max/mean argmax / argmin tf. ...

pytorch中matmul和mm和bmm区别 matmulmmbmm结论先看下官网上对这三个函数的介绍. matmul mm bmm 顾名思义, 就是两个batch矩阵乘法. 结论从官方文档可以 ...

目录 1.tensor 维度顺序变换 BCHW顺序的调整 2.矩阵乘法相关函数,矩阵乘,点乘 3.求取矩阵对角线元素,或非对角线元素 1.tensor 维度顺序变换 BCHW顺序的调整 tensor. ...