keras 张量逐个元素加减乘除 / 张生荣

使用Keras实现Tensor的相乘和相加代码

前言最近在写行为识别的代码,涉及到两个网络的融合,这个融合是有加权的网络结果的融合,所以需要对网络的结果进行加权(相乘)和融合(相加). 最初的想法最初的想法是用Keras.layers.Add和 ...

最近在做一个摘要生成的项目,过程中遇到了很多小问题,从网上查阅了许多别人解决不同问题的方法,自己也在旁边开了个jupyter notebook搞些小实验,这里总结一下遇到的一些问题. Tensorfl ...

前几天忙着参加一个AI Challenger比赛,一直没有更新博客,忙了将近一个月的时间,也没有取得很好的成绩,不过这这段时间内的确学到了很多,就在决赛结束的前一天晚上,准备复现使用一个新的网络UPe ...

如下所示: keras.backend.clip(x, min_value, max_value) 逐元素clip(将超出指定范围的数强制变为边界值) 参数 x: 张量或变量. min_value: ...

一.K.prod prod keras.backend.prod(x, axis=None, keepdims=False) 功能:在某一指定轴,计算张量中的值的乘积. 参数 x: 张量或变量. ax ...

注意的地方: keras中每层的输入输出的tensor是张量, 比如Tensor shape是(N, H, W, C), 对于tf后台, channels_last Define a slice la ...

我们可以使用tf.shape()获取某张量的形状张量. import tensorflow as tf x = tf.reshape(tf.range(1000), [10, 10, 10]) ses ...

目录张量的创建及其基本类型 1.张量(Tensor)函数创建方法 2.张量的类型 3.张量类型的转化张量的维度及形变 1.创建高维张量 2.张量的形变 2.1 flatten拉平: 将任意维度张量 ...

目录 1. 数组概述 1.1 数组的定义 1.2 数组的声明 1.3 复合类型的数组 1.4 数组的初始化规则 1.5 C++11数组初始化方法 2. 字符串 2.1 C++处理字符串的两种方式: 2 ...

目录 Pytorch四维Tensor转图片并保存 1.维度顺序转换 2.转为numpy数组 3.根据第一维度batch_size逐个读取中间结果,并存储到磁盘中 Pytorch中Tensor介绍 to ...

几个特殊的函数(待补充) python是支持多种范型的语言,可以进行所谓函数式编程,其突出体现在有这么几个函数: filter.map.reduce.lambda.yield lambda >& ...

上一讲和本讲的标题是"大话题小函数",所谓大话题,就是这些函数如果溯源,都会找到听起来更高大上的东西.这种思维方式绝对我坚定地继承了中华民族的优良传统的.自从天朝的臣民看到英国人开 ...

在java中,原生解析xml文档的方式有两种,分别是:Dom解析和Sax解析 Dom解析功能强大,可增删改查,操作时会将xml文档以文档对象的方式读取到内存中,因此适用于小文档 Sax解析是从头到尾逐 ...

我最近在参与Python字节码相关的工作,想与大家分享一些这方面的经验.更准确的说,我正在参与2.6到2.7版本的CPython解释器字节码的工作. Python是一门动态语言,在命令行工具下运行时, ...

结构的定义定义一个结构的一般形式为: struct 结构名 { 成员表列 }成员表由若干个成员组成,每个成员都是该结构的一个组成部分.对每个成员也必须作类型说明. 例如: 复制代码代码如下: st ...

NumPy数组(2.数组的操作) 基本运算数组的算术运算是按元素逐个运算.数组运算后将创建包含运算结果的新数组. >>> a= np.array([20,30,40,50]) &g ...

前言如果你从事大数据工作,用Python的Pandas库时会发现很多惊喜.Pandas在数据科学和分析领域扮演越来越重要的角色,尤其是对于从Excel和VBA转向Python的用户. 所以,对于数据 ...

本文实例讲述了Python实现的拉格朗日插值法.分享给大家供大家参考,具体如下: 拉格朗日插值简单介绍拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法. 许多实际问题中都 ...

这篇文章记录一个采样器都随机地从原始的数据集中抽样数据.抽样数据采用permutation. 生成任意一个下标重排,从而利用下标来提取dataset中的数据的方法需要的库 import torch ...

一.说明 return一直中,每中语言中其没没有很大差别,就不多说了.(shell语言return的是退出状态,可能差别是比较大的,感兴趣可参见"Linux Shell函数定义与调用&quo ...