keras tensor相乘 / 张生荣

使用Keras实现Tensor的相乘和相加代码

前言最近在写行为识别的代码,涉及到两个网络的融合,这个融合是有加权的网络结果的融合,所以需要对网络的结果进行加权(相乘)和融合(相加). 最初的想法最初的想法是用Keras.layers.Add和 ...

最近在工作中进行了NLP的内容,使用的还是Keras中embedding的词嵌入来做的. Keras中embedding层做一下介绍. 中文文档地址:https://keras.io/zh/layer ...

tenserflow建立网络由于先建立静态的graph,所以没有数据,用placeholder来占位好申请内存. 那么keras的layer类其实是一个方便的直接帮你建立深度网络中的layer的类. ...

TensorFlow中tf.batch_matmul()用法如果有两个三阶张量,size分别为 a.shape = [100, 3, 4] b.shape = [100, 4, 5] c = tf. ...

[题目]keras中的Merge层(实现层的相加.相减.相乘) 详情请参考: Merge层一.层相加 keras.layers.Add() 添加输入列表的图层. 该层接收一个相同shape列表张量, ...

获得某层tensor的输出维度代码如下所示: from keras import backend as K @wraps(Conv2D) def my_conv(*args,**kwargs): n ...

获取单输入尺寸,该层只被使用了一次. import keras from keras.layers import Input, LSTM, Dense, Conv2D from keras.model ...

在进行keras 网络计算时,有时候需要获取输入张量的维度来定义自己的层.但是由于keras是一个封闭的接口.因此在调用由于是张量不能直接用numpy 里的A.shape().这样的形式来获取.这里需 ...

目录 tensor内所有元素相乘 tensor乘法运算汇总与解析元素一一相乘向量点乘矩阵乘法 vector 与 matrix 相乘 matrix 与 vector 相乘带有batch_size ...

问题描述我在用Keras的Embedding层做nlp相关的实现时,发现了一个神奇的问题,先上代码: a = Input(shape=[15]) # None*15 b = Input(shape= ...

Keras是一个用于在python上搭神经网络模型的框架,语法和torch比较相似.我个人认为Keras最大的特点是包装很好,一些在训练过程中要输出的方法和常用的优化函数.目标函数都已经内置了,非常适 ...

笔者小白在用Django写一个表格单据图片的识别应用的时候,遇到了调用基于Tensorflow的keras模型出错的问题. 出现的错误信息类似于以下: ValueError: Tensor Tenso ...

说明:系统是unbuntu14.04LTS,32位的操作系统,以前安装了python3.4,现在想要安装theano和keras.步骤如下: 1,安装pip sudo apt-get install ...

一,对应点相乘,x.mul(y) ,即点乘操作,点乘不求和操作,又可以叫作Hadamard product:点乘再求和,即为卷积 data = [[1,2], [3,4], [5, 6]] tenso ...

今天在用keras添加卷积层的时候,发现了kernel_size这个参数不知怎么理解,keras中文文档是这样描述的: kernel_size: 一个整数,或者单个整数表示的元组或列表, 指明 1D ...

Keras提供了一些用ImageNet训练过的模型:Xception,VGG16,VGG19,ResNet50,InceptionV3.在使用这些模型的时候,有一个参数include_top表示是否包 ...

首先辨析一下概念: 1. loss是整体网络进行优化的目标, 是需要参与到优化运算,更新权值W的过程的 2. metric只是作为评价网络表现的一种"指标", 比如accuracy ...

官方文档很全面,搜索功能也很好.但是如果你想单独实现某个功能,根本无从搜寻.于是我写了这个笔记.从功能出发. 两个tensor经过一个layer实例会产生两个输出. a = Input(shape=( ...

如下所示: keras.backend.clip(x, min_value, max_value) 逐元素clip(将超出指定范围的数强制变为边界值) 参数 x: 张量或变量. min_value: ...