keras Xception自定义 / 张生荣

Keras实现支持masking的Flatten层代码

不知道为什么,我总是需要实现某种骚操作,而这种骚操作往往是Keras不支持的.例如,我有一个padding过的矩阵,那么它一定是带masking的,然后我想要把它Flatten,再输入到Dense层. ...

在Keras中可以自定义损失函数,在自定义损失函数的过程中需要注意的一点是,损失函数的参数形式,这一点在Keras中是固定的,须如下形式: def my_loss(y_true, y_pred): # ...

对于二分类任务,keras现有的评价指标只有binary_accuracy,即二分类准确率,但是评估模型的性能有时需要一些其他的评价指标,例如精确率,召回率,F1-score等等,因此需要使用kera ...

前几天忙着参加一个AI Challenger比赛,一直没有更新博客,忙了将近一个月的时间,也没有取得很好的成绩,不过这这段时间内的确学到了很多,就在决赛结束的前一天晚上,准备复现使用一个新的网络UPe ...

首先辨析一下概念: 1. loss是整体网络进行优化的目标, 是需要参与到优化运算,更新权值W的过程的 2. metric只是作为评价网络表现的一种"指标", 比如accuracy ...

前言: keras是一个十分便捷的开发框架,为了更好的追踪网络训练过程中的损失函数loss和准确率accuracy,我们有几种处理方式,第一种是直接通过 history=model.fit(),来返回 ...

Keras确实是一大神器,代码可以写得非常简洁,但是最近在写LSTM和DeepFM的时候,遇到了一个问题:样本的长度不一样.对不定长序列的一种预处理方法是,首先对数据进行padding补0,然后引入k ...

loss函数如何接受输入值 keras封装的比较厉害,官网给的例子写的云里雾里, 在stackoverflow找到了答案 You can wrap the loss function as a inn ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! #加载keras模块 from __future__ import print_function import numpy as np np.random.s ...

注意的地方: keras中每层的输入输出的tensor是张量, 比如Tensor shape是(N, H, W, C), 对于tf后台, channels_last Define a slice la ...

问题描述: 在利用神经网络进行分类和识别的时候,使用了keras这个封装层次比较高的框架,backend使用的是tensorflow-cpu. 在交叉验证的时候,出现 val_categorical_ ...

环境:Python+keras,后端为Tensorflow 训练集:MNIST 对于如何训练一个识别手写数字的神经网络,网上资源十分丰富,并且能达到相当高的精度.但是很少有人涉及到如何将图片输入到网络 ...

Keras是一个用于在python上搭神经网络模型的框架,语法和torch比较相似.我个人认为Keras最大的特点是包装很好,一些在训练过程中要输出的方法和常用的优化函数.目标函数都已经内置了,非常适 ...

我正在参加天池上的一个竞赛,刚开始用的是DenseNet121但是效果没有达到预期,因此开始尝试使用模型融合,将Desenet和Xception融合起来共同提取特征. 代码如下: def Multim ...

当我们导入的模型含有自定义层或者自定义函数时,需要使用custom_objects来指定目标层或目标函数. 例如: 我的一个模型含有自定义层"SincConv1D",需要使用下面的 ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! def iou(y_true, y_pred, label: int): """ Return the Intersection ...

keras自定义函数时候,正常在模型里自己写好自定义的函数,然后在模型编译的那行代码里写上接口即可.如下所示,focal_loss和fbeta_score是我们自己定义的两个函数,在model.com ...

在2.2.0版本前, from keras import backend as K from keras.engine.topology import Layer class MyLayer(Laye ...

网上的教程大多数是教大家如何加载自定义模型和函数,如下图这个SelfAttention层是在训练过程自己定义的一个class,但如果要加载这个自定义层,需要在load_model里添加custom_ ...

一点见解,不断学习,欢迎指正 1.自定义loss层作为网络一层加进model,同时该loss的输出作为网络优化的目标函数 from keras.models import Model import k ...