knn聚类可视化代码 / 张生荣

python可视化实现KNN算法

简介这里通过python的绘图工具Matplotlib包可视化实现机器学习中的KNN算法. 需要提前安装python的Numpy和Matplotlib包. KNN–最近邻分类算法,算法逻辑比较简单, ...

本人在此就不搬运书上关于密度聚类的理论知识了,仅仅实现密度聚类的模板代码和调用skelarn的密度聚类算法. 有人好奇,为什么有sklearn库了还要自己去实现呢?其实,库的代码是比自己写的高效且容易 ...

目录 1.效果 2.环境 3.用到的代码 1.效果 2.环境 1.pytorch 2.visdom 3.python3.5 3.用到的代码 # coding:utf8 import torch fro ...

k-means算法思想较简单,说的通俗易懂点就是物以类聚,花了一点时间在python中实现k-means算法,k-means算法有本身的缺点,比如说k初始位置的选择,针对这个有不少人提出k-means ...

邻近算法(k-NearestNeighbor) 是机器学习中的一种分类(classification)算法,也是机器学习中最简单的算法之一了.虽然很简单,但在解决特定问题时却能发挥很好的效果.因此,学 ...

这次主要是爬了京东上一双鞋的相关评论:将数据保存到excel中并可视化展示相应的信息主要的python代码如下: 文件1 #将excel中的数据进行读取分析 import openpyxl impo ...

目录前言与KMeans++比较 Yolo检测框聚类总结前言最近在研究 Yolov2 论文的时候,发现作者在做先验框聚类使用的指标并非欧式距离,而是IOU.在找了很多资料之后,基本确定 Pyt ...

台风是重大灾害性天气,台风引起的直接灾害通常由三方面造成,狂风.暴雨.风暴潮,除此以外台风的这些灾害极易诱发城市内涝.房屋倒塌.山洪.泥石流等次生灾害.正因如此,台风在科研和业务工作中是研究的重点.希 ...

目录数据准备阿里巴巴谷歌苹果腾讯亚马逊 Facebook 数据可视化查看各个公司的股价平均值查看各公司股价分布情况股价走势对比总结 import numpy as np impor ...

一.k均值聚类的简单介绍假设样本分为c类,每个类均存在一个中心点,通过随机生成c个中心点进行迭代,计算每个样本点到类中心的距离(可以自定义.常用的是欧式距离) 将该样本点归入到最短距离所在的类,重新 ...

这里直接给出第一个版本的直接实现: import os import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans import cv2 from im ...

今天用python实现了一下简单的聚类分析,顺便熟悉了numpy数组操作和绘图的一些技巧,在这里做个记录. from pylab import * from sklearn.cluster impor ...

一开始的目的是学习十大挖掘算法(机器学习算法),并用编码实现一遍,但越往后学习,越往后实现编码,越发现自己的编码水平低下,学习能力低.这一个k-means算法用Python实现竟用了三天时间,可见编码 ...

前面文章分别简单介绍了线性回归,逻辑回归,贝叶斯分类,并且用python简单实现.这篇文章介绍更简单的 knn, k-近邻算法(kNN,k-NearestNeighbor). k-近邻算法(kNN,k ...

目录前言手写数字数据集 MNIST 介绍基准模型--利用 KNN 算法识别手写数字改进模型1--参数 K 对识别手写数字精确度的影响改进模型2--训练数据量对识别手写数字精确度的影响改进模 ...

k-近邻算法概述: 所谓k-近邻算法KNN就是K-Nearest neighbors Algorithms的简称,它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类用官方的话来说,所谓K近邻算法,即是给定一 ...

k-means聚类算法 k-means是发现给定数据集的k个簇的算法,也就是将数据集聚合为k类的算法. 算法过程如下: 1)从N个文档随机选取K个文档作为质心 2)对剩余的每个文档测量其到每个质心的距 ...

前言 Tensorflow中可以使用tensorboard这个强大的工具对计算图.loss.网络参数等进行可视化.本文并不涉及对tensorboard使用的介绍,而是旨在说明如何通过代码对网络权值和f ...

前言最近在研究 pyecharts 的用法,它是 python 的一个可视化工具,然后就想着结合微信来一起玩不多说,直接看效果: 环境配置 pip install pyecharts pip i ...

KNN(K-Nearest-Neighbours Classiflication)分类算法,供大家参考,具体内容如下最简单的分类算法,易于理解和实现实现步骤:通过选取与该点距离最近的k个样本,在这 ...

机器学习中非常重要的一环就是数据的可视化分析,从源数据的可视化到结果数据的可视化都离不开可视化工具的使用,sklearn+matplotlib的组合在日常的工作中已经满足了绝对大多数的需求,今天主要介 ...