LSTM气温预测 pytorch

  • PyTorch一小时掌握之神经网络气温预测篇

    PyTorch一小时掌握之神经网络气温预测篇

    目录 概述 导包 数据读取 数据预处理 构建网络模型 数据可视化 完整代码 概述 具体的案例描述在此就不多赘述. 同一数据集我们在机器学习里的随机森林模型中已经讨论过. 导包 import numpy ...

  • Pytorch 如何实现LSTM时间序列预测

    Pytorch 如何实现LSTM时间序列预测

    开发环境说明: Python 35 Pytorch 0.2 CPU/GPU均可 1.LSTM简介 人类在进行学习时,往往不总是零开始,学习物理你会有数学基础.学习英语你会有中文基础等等. 于是对于机器 ...

  • PyTorch搭建LSTM实现多变量多步长时序负荷预测

    PyTorch搭建LSTM实现多变量多步长时序负荷预测

    目录 I. 前言 II. 数据处理 III. LSTM模型 IV. 训练和预测 V. 源码及数据 I. 前言 在前面的两篇文章PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测(负荷预测)和PyTorch搭建 ...

  • PyTorch搭建双向LSTM实现时间序列负荷预测

    PyTorch搭建双向LSTM实现时间序列负荷预测

    目录 I. 前言 II. 原理 Inputs Outputs batch_first 输出提取 III. 训练和预测 IV. 源码及数据 I. 前言 前面几篇文章中介绍的都是单向LSTM,这篇文章讲一 ...

  • PyTorch搭建LSTM实现多变量时序负荷预测

    PyTorch搭建LSTM实现多变量时序负荷预测

    目录 I. 前言 II. 数据处理 III. LSTM模型 IV. 训练 V. 测试 VI. 源码及数据 I. 前言 在前面的一篇文章PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测(负荷预测)中,我们利用 ...

  • PyTorch搭建LSTM实现时间序列负荷预测

    PyTorch搭建LSTM实现时间序列负荷预测

    目录 I. 前言 II. 数据处理 III. LSTM模型 IV. 训练 V. 测试 VI. 源码及数据 I. 前言 在上一篇文章深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出(从input输入到Lin ...

  • PyTorch深度学习LSTM从input输入到Linear输出

    PyTorch深度学习LSTM从input输入到Linear输出

    目录 LSTM介绍 LSTM参数 Inputs Outputs batch_first 案例 LSTM介绍 关于LSTM的具体原理,可以参考: https://www.jb51.net/article ...

  • Python中LSTM回归神经网络时间序列预测详情

    Python中LSTM回归神经网络时间序列预测详情

    前言: 这个问题是国际航空乘客预测问题, 数据是1949年1月到1960年12月国际航空公司每个月的乘客数量(单位:千人),共有12年144个月的数据.数据趋势: 训练程序: import numpy ...

  • Python使用LSTM实现销售额预测详解

    Python使用LSTM实现销售额预测详解

    大家经常会遇到一些需要预测的场景,比如预测品牌销售额,预测产品销量. 今天给大家分享一波使用 LSTM 进行端到端时间序列预测的完整代码和详细解释. 我们先来了解两个主题: 什么是时间序列分析? 什么 ...

  • PyTorch中的神经网络 Mnist 分类任务

    目录 一.Mnist 分类任务简介 二.Mnist 数据集的读取 三. Mnist 分类任务实现 四.使用 TensorDataset 和 DataLoader 简化 本文参加新星计划人工智能(Pyt ...

  • Pytorch-LSTM输入输出参数方式

    Pytorch-LSTM输入输出参数方式

    目录 1.Pytorch中的LSTM中输入输出参数 2.输入数据(以batch_first=True,单层单向为例) 3.输入数据(以batch_first=True,双层双向) Pytorch-LS ...

  • pytorch下使用LSTM神经网络写诗实例

    在pytorch下,以数万首唐诗为素材,训练双层LSTM神经网络,使其能够以唐诗的方式写诗. 代码结构分为四部分,分别为 1.model.py,定义了双层LSTM模型 2.data.py,定义了从网上 ...

  • pytorch 如何使用batch训练lstm网络

    pytorch 如何使用batch训练lstm网络

    batch的lstm # 导入相应的包 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch. ...

  • 深入学习PyTorch中LSTM的输入和输出

    深入学习PyTorch中LSTM的输入和输出

    目录 LSTM参数 Inputs Outputs 案例 LSTM参数 官方文档给出的解释为: 总共有七个参数,其中只有前三个是必须的.由于大家普遍使用PyTorch的DataLoader来形成批量数据 ...

  • Pytorch实现LSTM案例总结学习

    目录 前言 模型构建部分主要工作 1.构建网络层.前向传播forward() 2.实例化网络,定义损失函数和优化器 3.训练模型.反向传播backward() 4.测试模型 前言 关键步骤主要分为数据 ...

  • Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现

    时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征.这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺 ...

  • 运用PyTorch动手搭建一个共享单车预测器

    本文摘自 <深度学习原理与PyTorch实战> 我们将从预测某地的共享单车数量这个实际问题出发,带领读者走进神经网络的殿堂,运用PyTorch动手搭建一个共享单车预测器,在实战过程中掌握神 ...

  • pytorch实现用CNN和LSTM对文本进行分类方式

    model.py: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import torch from torch import nn import numpy a ...

  • pytorch 利用lstm做mnist手写数字识别分类的实例

    代码如下,U我认为对于新手来说最重要的是学会rnn读取数据的格式. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Oct 9 08 ...

  • pytorch+lstm实现的pos示例

    学了几天终于大概明白pytorch怎么用了 这个是直接搬运的官方文档的代码 之后会自己试着实现其他nlp的任务 # Author: Robert Guthrie import torch import ...

    • 2024-04-19

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