lstm 实例 pytorch

  • pytorch+lstm实现的pos示例

    学了几天终于大概明白pytorch怎么用了 这个是直接搬运的官方文档的代码 之后会自己试着实现其他nlp的任务 # Author: Robert Guthrie import torch import ...

  • keras 简单 lstm实例(基于one-hot编码)

    简单的LSTM问题,能够预测一句话的下一个字词是什么 固定长度的句子,一个句子有3个词. 使用one-hot编码 各种引用 import keras from keras.models import ...

  • 详解PyTorch批训练及优化器比较

    详解PyTorch批训练及优化器比较

    一.PyTorch批训练 1. 概述 PyTorch提供了一种将数据包装起来进行批训练的工具--DataLoader.使用的时候,只需要将我们的数据首先转换为torch的tensor形式,再转换成to ...

  • keras实现多种分类网络的方式

    Keras应该是最简单的一种深度学习框架了,入门非常的简单. 简单记录一下keras实现多种分类网络:如AlexNet.Vgg.ResNet 采用kaggle猫狗大战的数据作为数据集. 由于AlexN ...

  • pytorch 利用lstm做mnist手写数字识别分类的实例

    代码如下,U我认为对于新手来说最重要的是学会rnn读取数据的格式. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Oct 9 08 ...

  • pytorch下使用LSTM神经网络写诗实例

    在pytorch下,以数万首唐诗为素材,训练双层LSTM神经网络,使其能够以唐诗的方式写诗. 代码结构分为四部分,分别为 1.model.py,定义了双层LSTM模型 2.data.py,定义了从网上 ...

  • Pytorch的mean和std调查实例

    如下所示: # coding: utf-8 from __future__ import print_function import copy import click import cv2 impo ...

  • 使用pytorch和torchtext进行文本分类的实例

    文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题,本文记录我自己在做文本分类任务以及复现相关论文时的基本流程,绝大部分操作都使用了torch和torchtext两个库. 1. 文本数据预处理 首先数据存储在三 ...

  • pytorch lstm gru rnn 得到每个state输出的操作

    pytorch lstm gru rnn 得到每个state输出的操作

    默认只返回最后一个state,所以一次输入一个step的input # coding=UTF-8 import torch import torch.autograd as autograd # to ...

  • Pytorch实现LSTM案例总结学习

    目录 前言 模型构建部分主要工作 1.构建网络层.前向传播forward() 2.实例化网络,定义损失函数和优化器 3.训练模型.反向传播backward() 4.测试模型 前言 关键步骤主要分为数据 ...

  • Pytorch入门之mnist分类实例

    本文实例为大家分享了Pytorch入门之mnist分类的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author ...

  • PyTorch读取Cifar数据集并显示图片的实例讲解

    首先了解一下需要的几个类所在的package from torchvision import transforms, datasets as ds from torch.utils.data impo ...

  • pytorch 输出中间层特征的实例

    pytorch 输出中间层特征: tensorflow输出中间特征,2种方式: 1. 保存全部模型(包括结构)时,需要之前先add_to_collection 或者 用slim模块下的end_poin ...

  • Pytorch卷积层手动初始化权值的实例

    由于研究关系需要自己手动给卷积层初始化权值,但是好像博客上提到的相关文章比较少(大部分都只提到使用nn.init里的按照一定分布初始化方法),自己参考了下Pytorch的官方文档,发现有两种方法吧. ...

  • pytorch numpy list类型之间的相互转换实例

    如下所示: import torch from torch.autograd import Variable import numpy as np ''' pytorch中Variable与torch ...

  • Pytorch加载部分预训练模型的参数实例

    前言 自从从深度学习框架caffe转到Pytorch之后,感觉Pytorch的优点妙不可言,各种设计简洁,方便研究网络结构修改,容易上手,比TensorFlow的臃肿好多了.对于深度学习的初学者,Py ...

  • PyTorch之图像和Tensor填充的实例

    在PyTorch中可以对图像和Tensor进行填充,如常量值填充,镜像填充和复制填充等.在图像预处理阶段设置图像边界填充的方式如下: import vision.torchvision.transfo ...

  • pytorch使用指定GPU训练的实例

    本文适合多GPU的机器,并且每个用户需要单独使用GPU训练. 虽然pytorch提供了指定gpu的几种方式,但是使用不当的话会遇到out of memory的问题,主要是因为pytorch会在第0块g ...

  • 关于pytorch多GPU训练实例与性能对比分析

    以下实验是我在百度公司实习的时候做的,记录下来留个小经验. 多GPU训练 cifar10_97.23 使用 run.sh 文件开始训练 cifar10_97.50 使用 run.4GPU.sh 开始训 ...

  • pytorch打印网络结构的实例

    pytorch打印网络结构的实例

    最简单的方法当然可以直接print(net),但是这样网络比较复杂的时候效果不太好,看着比较乱:以前使用caffe的时候有一个网站可以在线生成网络框图,tensorflow可以用tensor boar ...

  • PyTorch: 梯度下降及反向传播的实例详解

    线性模型 线性模型介绍 线性模型是很常见的机器学习模型,通常通过线性的公式来拟合训练数据集.训练集包括(x,y),x为特征,y为目标.如下图: 将真实值和预测值用于构建损失函数,训练的目标是最小化这个 ...

    • 2024-03-26

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