matlab求参数曲率 / 张生荣

MATLAB 如何求取离散点的曲率最大值

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ x0 = linspace(0.1,2,100);%x0,y0验证函数离散点,可以非等间隔 y0 = 1./x0; h1 = abs(diff(x0)) ; ...

python求定积分计算 from sympy import * x = symbols('x') print(integrate(sin(2*x)/(1+x**2), (x, 0, 3))) sy ...

一阶矩,定义了每个颜色分量的平均强度二阶矩,反映待测区域颜色方差,即不均匀性三阶矩,定义了颜色分量的偏斜度,即颜色的不对称性 close all;clear all;clc; J = imread ...

最近需要用到C++和Matlab的混编,记录一下学习过程. 要实现的是调用Matlab函数,求矩阵前k个最小的特征值及其特征向量. //C++ #include "engine.h" ...

对于一个多元函数,用最速下降法(又称梯度下降法)求其极小值的迭代格式为其中为负梯度方向,即最速下降方向,αkαk为搜索步长. 一般情况下,最优步长αkαk的确定要用到线性搜索技术,比如精确线性搜索, ...

有一组4096长度的数据,需要找到一阶导数从正到负的点,和三阶导数从负到正的点,截取了一小段. 394.0 388.0 389.0 388.0 388.0 392.0 393.0 395.0 395. ...

np.linalg.norm(求范数):linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示范数. 函数参数 x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, ...

线性判别分析(linear discriminant analysis),LDA.也称为Fisher线性判别(FLD)是模式识别的经典算法. (1)中心思想:将高维的样本投影到最佳鉴别矢量空间,来达到 ...

对于一个多元函数用牛顿法求其极小值的迭代格式为其中为函数的梯度向量, 为函数的Hesse(Hessian)矩阵. 上述牛顿法不是全局收敛的.为此可以引入阻尼牛顿法(又称带步长的牛顿法). 我 ...

废话不多说,大家直接看代码吧! """遗传算法实现求函数极大值-Zjh""" import numpy as np import rando ...

下面是一段产生log-normal分布的代码,以此进行说明. clear all; clc; for t=1:100 Traffic(t) =curve(t); end MaxTraffic = ma ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import numpy as np kernel = np.array([1, 1, 1, 2]).reshape((2, 2)) print(kernel ...

在使用Matlab肯定会碰到Matlab求解数组中的最大值以及它所在的位置的问题.博主开始用循环的方法找,既浪费时间又消耗资源,后面查找后才发现有简单快速的方法.下面就简单介绍一下这种方法. 1.电脑 ...

一般求逆矩阵的方法有两种,伴随阵法和初等变换法.但是这两种方法都不太适合编程.伴随阵法的计算量大,初等变换法又难以编程实现. 适合编程的求逆矩阵的方法如下: 对可逆矩阵A进行QR分解:A=QR 求上三 ...

目录一.图像滤波 1.1 线性滤波器 1.1.1 均值滤波 1.1.2 高斯滤波 1.2 非线性滤波器 1.2.1 中值滤波器 1.2.2 双边滤波器 1.3 滤波器的 Matlab 代码实现二. ...

目录 MATLAB数值数据整数浮点数浮点型转换函数示例: 复数数据的输出格式变量及其操作变量与赋值语句预定义变量变量的管理 MATLAB矩阵的表示矩阵的建立冒号表达式矩阵的引用 ...

目录一.BP神经网络交通标志识别简介二.部分源代码三.运行结果一.BP神经网络交通标志识别简介道路交通标志用以禁止.警告.指示和限制道路使用者有秩序地使用道路, 保障出行安全.若能自动识别道 ...